Divisional Data Software Engineer III

🕒 vor 8 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Alliant Insurance Services

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1925

🛡️ Versicherung

🤝 B2B

💼 Beratung

💰 €690.000.000 Debt Financing - Alliant Insurance Services im 2019-10

Insurance • B2B • Consulting

Alliant Insurance Services ist eine nationale Versicherungsmaklerfirma und ein Risikomanagement-Unternehmen, das Sach- und Unfallversicherungen, Beratung zu Mitarbeitervorteilen, Rückversicherungen, Schadenshilfe, Katastrophenvorsorge und -wiederherstellung, captive Versicherungen sowie eine Vielzahl von branchenspezifischen Risikolösungen anbietet (z. B. Agribusiness, Luftfahrt, Bauwesen, Cyber, Energie, Gesundheitswesen, Immobilien & Gastgewerbe, Transport). Das Unternehmen legt Wert auf die Beratung zu Mitarbeitervergünstigungen und Dienstleistungen im Bereich Human Capital zusätzlich zur traditionellen Maklertätigkeit und positioniert sich als Full-Service-Berater für gewerbliche Kunden. Alliant ist eines der größten Maklerunternehmen in den USA mit einem Umsatz von etwa 5,7 Milliarden Dollar und über 55 Milliarden Dollar an Prämien und wird sowohl national als auch weltweit unter den Top-Maklern eingestuft.

Beschreibung

• Leads technical discovery and translates complex divisional requirements into data architecture, interfaces, and delivery plans • Designs, builds, and operates scalable, secure, and resilient data ingestion, ELT, and integration services • Develops reusable frameworks, libraries, and patterns that improve engineering consistency and delivery speed • Designs dimensional and other fit-for-purpose data models; optimizes storage, query performance, and compute utilization • Establishes automated testing, data quality controls, monitoring, alerting, and recovery practices • Leads investigation of complex data defects and production incidents; drives root cause analysis and durable remediation • Ensures solutions meet requirements for privacy, security, governance, lineage, and retention • Facilitates technical reviews and makes recommendations on tools, design tradeoffs, and implementation approaches • Partners with product, analytics, architecture, and business stakeholders to prioritize work and manage dependencies • Mentors engineers through pairing, design feedback, code review, and sharing engineering practices • Communicates delivery status, technical risks, operational health, and data limitations to stakeholders

🎯 Anforderungen

• Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field; or an equivalent combination of education and experience • Five (5) or more years in data engineering, software engineering, data integration, or related work • One (1) or more years of Insurance industry experience • Knowledge of data architecture, data modeling, distributed processing, and pipeline orchestration • Knowledge of cloud data platforms, APIs, and scalable integration patterns • Skills in SQL and Python or another production programming language • Skills in testing, observability, performance tuning, and production incident response • Skills in technical communication, stakeholder partnership, and mentoring • Ability to balance reliability, security, maintainability, delivery time, and cost

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