Product Manager II – Financial Data

🕒 vor 13 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $111.000 - $145.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AlphaSense

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 Debt Financing im 2022-06

Consulting • Healthcare • Marketing

AlphaSense ist eine Plattform für Marktanalysen und Suchfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, entscheidende Einblicke in ein umfangreiches Universum öffentlicher und privater Inhalte zu gewinnen, darunter Unternehmensmeldungen, Broker-Research, Expertengespräche und Markttrends. Die KI-gesteuerte Technologie von AlphaSense ermöglicht es Nutzern, umfassende Due-Diligence-Prüfungen schnell und präzise durchzuführen, wodurch Unsicherheit und blinde Flecken in der Entscheidungsfindung reduziert werden. AlphaSense wird von großen Konzernen, Finanzinstituten und Vermögensverwaltungsgesellschaften weltweit vertraut und bietet generative KI-gestützte Lösungen, die interne, proprietäre Daten mit externen Premium-Inhalten integrieren und bedient Sektoren wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie.

Beschreibung

• Own and evolve AlphaSense's proprietary financial data taxonomy across sectors, accounting standards, statements, and reporting patterns • Define how financial data generation rules apply across sectors and data types • Serve as the internal subject matter expert on financial data generation and presentation • Develop and maintain official internal and external documentation for data standards • Collaborate with engineering, research, product, sales, and client-facing teams to align stakeholders and translate rules into accurate, relevant datasets • Identify gaps and inconsistencies in newly onboarded companies, metrics, and datasets and coordinate resolutions • Define use cases and requirements for new financial datasets beyond the three core financial statements • Design and maintain AI- and LLM-compatible financial data structures and taxonomy • Build repeatable frameworks and processes for scalable financial data accuracy, relevance, and growth

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Business, or a related highly analytical discipline • 5+ years of experience working with data structures, taxonomy, or data governance • At least 2 years of experience in product management or a closely adjacent cross-functional role • Genuine interest in financial data and capital markets • Understanding of how investors and financial professionals consume, interpret, and act on data • Proven analytical mindset and ability to translate complex, ambiguous data challenges into structured frameworks and scalable solutions • Hands-on experience leveraging AI and LLM tools as an internal practitioner • Curiosity about how financial data consumers integrate AI into their workflows • Strong organizational skills and attention to detail • Ability to manage multiple workstreams and competing priorities independently • Proficiency in SQL and Python • Willingness to expand the data management toolkit as the role evolves

🏖️ Vorteile

• Performance-based bonus may be offered • Equity may be offered • Generous benefits program • Equal employment opportunity • Reasonable accommodation for qualified employees with protected disabilities