Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Automotive • Construction • Consulting

Die ALTEN Group unterstützt die Entwicklungsstrategie ihrer Kunden in den Bereichen Innovation, F&E und technologische Informationssysteme.

Beschreibung

• Analysieren bestehender Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftlicher Datenquellen im Life-Science-Umfeld • Entwickeln unternehmensweiter Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products • Etablieren semantischer Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen • Einführen und Weiterentwickeln von FAIR Data Principles und wissenschaftlichen Datenstandards • Konzipieren moderner Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS • Entwickeln domänenübergreifender Datenarchitekturen • Enge Zusammenarbeit mit Laboren, R&D, IT und Data Science • Unterstützung von Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management • Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen • Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung • Praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL • Kenntnisse in FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance • Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen • Idealerweise Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)

🏖️ Vorteile

• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich • Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass • Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing • Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs • IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen • Talent Management – wir entwickeln deine Karriere • Unbefristeter Arbeitsvertrag • Corporate Benefits • Teamevents