Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)

🔥 vor 21 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

ALTEN

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

Die ALTEN Group unterstützt die Entwicklungsstrategie ihrer Kunden in den Bereichen Innovation, F&E und technologische Informationssysteme.

Beschreibung

• Analysieren bestehender Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftlicher Datenquellen im Life-Science-Umfeld • Entwickeln unternehmensweiter Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentraler Data Products • Etablieren semantischer Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen • Einführen und Weiterentwickeln von FAIR Data Principles und wissenschaftlichen Datenstandards • Konzipieren moderner Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS • Entwickeln domänenübergreifender Datenarchitekturen • Zusammenarbeit mit Laboren, R&D, IT und Data Science • Unterstützung von Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management • Erfahrung in Pharma, Biotechnologie, Diagnostik, Medizintechnik oder einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld • Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung • Praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL • Kenntnisse in Data Mesh, Data Products, Metadata Management, Data Governance und FAIR Data Principles • Idealerweise Erfahrung in Scientific Informatics, Laboratory Informatics, Semantic Layern, Ontologien oder dem Allotrope Framework

🏖️ Vorteile

• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten • EGYM Wellpass • Dienstradleasing • Vergünstigte Green Mobility • IT Communities für Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung • Unbefristeter Arbeitsvertrag • Corporate Benefits • Teamevents