DataOps Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 42 Minuten

🌐 Deutschland, Italien – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

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Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Konzeption und Implementierung skalierbarer, leistungsstarker Datenpipelines • Optimierung der Datenarchitektur • Entwicklung und Bereitstellung cloudnativer Lösungen mit Azure Data Services, Databricks und weiteren Big-Data-Technologien • Teamübergreifende Zusammenarbeit, um den Datenbedarf zu verstehen und zu unterstützen • Sicherstellung, dass die Datenarchitektur laufende und künftige Vorhaben unterstützt • Anwendung von CI/CD-Praktiken in Data-Analytics-Projekten • Kontinuierliche Optimierung von Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit in Datensystemen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, in der Softwareentwicklung oder in verwandten Bereichen • Erfahrung mit der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen • Praktische Erfahrung mit Azure oder anderen Public-Cloud-Plattformen • Gute Kenntnisse in Databricks oder Apache Spark • Sicherer Umgang mit Big-Data-Technologien wie Kafka oder Flink • SQL-Kenntnisse für Analysen • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java • Motivation, Best Practices für cloudnative Systeme und verteilte Architekturen zu erlernen und anzuwenden

🏖️ Vorteile

• Umfassendes Onboarding-Programm und Begrüßungstage • Mitgliedschaft im Urban Sports Club (M-Paket) • Schnelle, professionelle, anonyme und kostenlose psychologische Unterstützung durch nilo • Individuelle Regelungen zum Arbeitsort, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr an einem beliebigen Ort innerhalb der EU • Individuelle Unterstützung bei der Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen