Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 46 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 51 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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INTERSPORT Deutschland eG

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11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Commerce- und Customer-Domänen • Modellierung von Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service • Bereitstellung der Daten für Produktteams und Analytics • Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen, unter anderem über Kafka • Entwicklung performanter, nachvollziehbarer und wiederverwendbarer Datenmodelle mit dem modernen Data Stack • Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Datenschutz, insbesondere bei personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten • Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Software Engineering, Data und Business • Verantwortung für Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb • Aktive Mitarbeit an der Data Engineering Practice sowie Weiterentwicklung gemeinsamer Standards und Arbeitsweisen

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung • Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien • Kenntnisse in AWS • Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform • Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams • Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch • Nice to have: Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten • Nice to have: Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service • Nice to have: Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten • Nice to have: Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI • Nice to have: Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeiten • Weiterbildungsangebote • Mitarbeiterrabatte • Weitere Benefits

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