Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 45 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 51 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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INTERSPORT Deutschland eG

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11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Entwickeln und Betreiben skalierbarer Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Fulfillment- und Logistikprozesse • Integrieren von Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen • Modellieren von Daten zu Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance • Schaffen der Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards • Bereitstellen von Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service • Integrieren eventbasierter Datenquellen, unter anderem mit Kafka • Sicherstellen von Datenqualität, Governance und Datenschutz • Weiterentwickeln von Monitoring und Qualitätschecks • Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering und Operations • Verantwortung für Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb • Aktive Mitarbeit an der Data Engineering Practice sowie Weiterentwicklung gemeinsamer Standards und Arbeitsweisen

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung • Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs • Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien • Kenntnisse in AWS • Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform • Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams • Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch • Nice to have: Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten • Nice to have: Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen • Nice to have: Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management • Nice to have: Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten • Nice to have: Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI • Nice to have: Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeiten • Weiterbildungsangebote • Mitarbeiterrabatte • Weitere Benefits • Moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi • Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations • Gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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