Senior Data Engineer

🕒 vor 13 Tagen

⛰️ Colorado – Remote

⛰️ Colorado – Remote

💵 $100.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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AmeriSave Mortgage Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💸 Finanzen

🏠 Immobilien

Finance • Real Estate

AmeriSave Mortgage Corporation ist ein führender Online-Hypothekengeber und bietet eine Vielzahl von Immobilienfinanzierungslösungen an, darunter Erst- und Zweit-Hypotheken, Eigenheimkredite und Refinanzierungsoptionen. Mit 20 Jahren Erfahrung im Bereich Hypotheken hat AmeriSave über 733. 603 Kreditnehmer in 49 Bundesstaaten der USA bedient. Das Unternehmen zeichnet sich durch einfache und schnelle Hypothekenprozesse mit Zugriff auf schnelle Angebote und Genehmigungen, niedrige Zinssätze und sichere Zinsbindungen aus. AmeriSave verpflichtet sich, seinen Kunden zu finanzieller Freiheit und besseren finanziellen Positionen durch verantwortungsvollen Einsatz von Eigenheimkapital und effektive Hypothekenlösungen zu verhelfen. Das Unternehmen ist bekannt für seinen exzellenten Kundenservice und seine Erreichbarkeit, bietet Unterstützung in mehreren Sprachen und legt Wert auf einfache Online-Interaktionen für die Bequemlichkeit der Kunden.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain robust enterprise data warehouse solutions that support data science, artificial intelligence, and business intelligence requirements. • Architect scalable ETL/ELT pipelines to efficiently transform raw data into structured, analytics-ready formats. • Build and manage API integrations, including hands-on API development. • Utilize T-SQL and Azure Data Factory to create, optimize, and manage data integration workflows. • Use Microsoft Fabric notebooks for transformation and orchestration where appropriate, leveraging Lakehouse and Warehouse for supplemental storage. • Ensure high data quality, integrity, and performance through meticulous query tuning and process optimization. • Collaborate with data scientists, software developers, business intelligence teams, and stakeholders to develop and deploy data solutions that meet business needs. • Translate business requirements into technical solutions and coordinate smoothly between engineering and other teams. • Lead the creation of scalable, reliable data models and optimize them for performance and usability. • Drive continuous improvement in data engineering processes and practices to keep them efficient and aligned with industry best practices. • Monitor system performance and proactively implement improvements to maximize efficiency and scalability. • Troubleshoot and resolve data-related issues to ensure reliable data delivery.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on experience in data warehousing, data engineering, or a similar role. • Extensive experience with T-SQL, including advanced query development and performance tuning. • 5+ years as a SQL Server / Azure SQL DBA — performance tuning, index and statistics management, execution-plan analysis, and proactive capacity planning. • Proficiency with pipeline development and configuration using Azure Data Factory (ADF). • Working familiarity with Microsoft Fabric (notebooks and pipelines for transformation, Lakehouse, and Warehouse) • Expertise in Python for data engineering tasks, including data manipulation and workflow management. • Strong understanding of data modeling, data architecture, and best practices in data governance. • Experience handling sensitive/PII data and supporting data quality and governance in a regulated, financial-services environment. • Experience preparing clean, analytics- and ML-ready datasets to support data science and AI workloads. • Excellent problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively. • Strong communication skills to effectively liaise with both technical teams and non-technical stakeholders.

🏖️ Vorteile

• 401(k) • Dental insurance • Disability insurance • Employee discounts • Health insurance • Life insurance • Paid time off • 12 paid holidays per year • Paid training • Referral program • Vision insurance • Bonus • Referral bonuses