Data Engineer

🕒 vor 8 Monaten

⚔️ Virginia – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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Analytica

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51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

🏛️ Regierung

B2B • Government • Consulting

Analytica ist ein schnell wachsendes, SBA-zertifiziertes 8(a) Kleinunternehmen, das sich auf fortschrittliche Analytik, digitale Transformation und Enterprise Data Management Services spezialisiert hat, hauptsächlich für Bundesbehörden. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, komplexe Daten zu vereinfachen, um seinen Kunden eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen und damit den Erfolg ihrer Missionen und Bürgerservices voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Managementberatung und Schulungen im Bereich der Bundes-Technologie setzt Analytica einen datengestützten Ansatz ein, um die Fähigkeiten von IT-Systemen und -Organisationen der Regierung zu verbessern. Das Unternehmen ist bekannt für seine kollaborative Kultur und sein Engagement für die Mitarbeiterentwicklung, was eine qualitativ hochwertige Servicebereitstellung sicherstellt. Analytica wird für seine Unterstützung bei der Innovation im öffentlichen Sektor anerkannt und hält sich an Industriestandards wie Agile, SAFe und CMMI. Ihre Mission ist es, der Regierung zu helfen, digitale Werkzeuge und Datenanalysen zu nutzen, um die Servicebereitstellung für Bürger zu verbessern.

Beschreibung

• Translate business requirements to data engineering solutions to support an enterprise scale AWS and/or Databricks based data environments. • Support designing, maintaining, automating and optimizing ETL operations ensuring data quality and efficient data management. • Design, build, and optimize scalable data solutions using a Medallion Architecture. • Manage ingestion routines for processing multi-terabyte datasets efficiently for multiple projects simultaneously. • Integrate data from various structured and unstructured sources to enable high-quality business insights. • Implement effective data management strategies to ensure data integrity, availability, and accessibility. • Identify opportunities for cost optimization in data storage, processing, and analytics operations. • Monitor and support user requests, addressing platform or performance issues, cluster stability, Spark optimization, and configuration management. • Collaborate with the team to enable advanced AI-driven analytics and data science workflows.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on Data Integration experience creating and maintaining efficient scripts/data pipelines to clean, transform and ingest data from a variety of formats into database tables, data warehouses or data lake repositories. • 3+ years of experience using SQL and Python to manipulate, profile and build data products • Strong Experience building data pipelines using Databricks and/or AWS serverless components; using AWS Glue to build, maintain and monitor ETL jobs; using Python to implement ETL scripts and AWS Secrets Manager to manage credentials. • Databricks and/or AWS Data Engineer Certification is strongly preferred. • Proficient written, verbal, and client communication and presentation skills • Must be US Citizen and be able to obtain and maintain a Public Trust security clearance

🏖️ Vorteile

• Our compensation packages include not only base salary but also a range of incentive bonus programs to reward outstanding performance and contributions