
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Cybersecurity • B2B • Enterprise
Base Operations ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung verwertbarer Sicherheitsanalysen spezialisiert hat, um die Menschen und Vermögenswerte von Organisationen zu schützen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Bedrohungsanalysen und datengesteuerter Sicherheitsstrategien hilft Base Operations Unternehmen, Risiken einzuschätzen und fundierte Entscheidungen bezüglich ihrer betrieblichen Sicherheit zu treffen. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen wie Bedrohungsanalysen, Risikopriorisierung und Vorfallberichte an und arbeitet global mit Sicherheitsteams zusammen, um das Lagebewusstsein zu verbessern und die Sicherheitsplanung zu optimieren.
🕒 vor 9 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🔒 Cybersecurity
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Cybersecurity • B2B • Enterprise
Base Operations ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung verwertbarer Sicherheitsanalysen spezialisiert hat, um die Menschen und Vermögenswerte von Organisationen zu schützen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Bedrohungsanalysen und datengesteuerter Sicherheitsstrategien hilft Base Operations Unternehmen, Risiken einzuschätzen und fundierte Entscheidungen bezüglich ihrer betrieblichen Sicherheit zu treffen. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen wie Bedrohungsanalysen, Risikopriorisierung und Vorfallberichte an und arbeitet global mit Sicherheitsteams zusammen, um das Lagebewusstsein zu verbessern und die Sicherheitsplanung zu optimieren.
• Build, test, and maintain robust ingestion and transformation pipelines, incl. the injection of NLP models to extract and augment data from free text sources. • Develop data transformation, validation and analysis methods to augment the utility and actionability of data • Build out a data warehousing strategy to realize and enhance the full data lifecycle. • Operationalize data quality throughout, ensuring visibility and timely remediation of data quality issues. • Contribute to GIS data architecture strategies, and drive transformation and implementation activities resulting from those strategies.
• 3+ years experience building production-level data pipelines and standing up the platforms to support them • 3+ experience implementing and maintaining data warehouses, data models, and performing schema migrations. Experience standing up a data warehouse from scratch as well as AWS tools such as Athena and S3 a big plus. • Strong working knowledge of SQL, data models, and performing schema migrations. • Demonstrable thought leadership on operationalizing data quality • Development experience delivering production ready code in Python. Familiarity with Pandas framework. • Strong collaborator across functional areas, incl. data science, infrastructure, software development, and product
• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities
Jetzt Bewerben🕒 vor 9 Monaten
Data Engineer and Palantir Specialist focusing on IRS projects. Developing data models and BI dashboards for decision-makers in tax compliance and fraud detection.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Monaten
Seeking a Data Engineer with FHIR expertise to build AI-powered medical assistants. Responsible for data management, integration, and clinical workflow optimization.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Monaten
Senior Data Engineer building crypto-first data pipelines, ETL, and Solana ingestion for Blockworks' research and news platform.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $160.000 - $200.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Monaten
AWS Data Engineer building scalable ETL and data products on AWS for Mactores. Collaborates with analysts and data scientists to ensure data quality and deliverables.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🚰 Dateningenieur
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 10 Monaten
51 - 200
Senior Data Engineer migrating Hadoop to AWS and building data pipelines for RegTech digital transformation at xScion.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich