Staff Software Engineer

🕒 vor 28 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ApartmentIQ

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51 - 200 Mitarbeiter

🏠 Immobilien

☁️ SaaS

Real Estate • SaaS

ApartmentIQ ist eine multifamiliale Immobilienmarkt-Datenplattform, die tägliche Daten von 40 Millionen Einheiten in Werkzeuge für Marktanalysen, Marktforschung und Ertragsmanagement integriert. Es bietet automatisierte tägliche Marktanalysen, ein Marktforschungsprodukt (Explore Pro) und ein KI-gesteuertes Ertragsmanagement-Produkt namens Daylight. ApartmentIQ bedient über 1. 500 Immobilienverwaltungsunternehmen (PMCs) und verfolgt täglich über 8 Millionen Einheiten mit historischen Daten sowie Preis-/Konzessionsdatenaggregation. Die Plattform wird von Asset Managern, Ertragsmanagern und Geschäftsentwicklungsteams in der multifamilialen Immobilienbranche genutzt, um Wettbewerbsinformationen zu sammeln, Bauvorhaben zu verfolgen, Mietvergleichsdaten zu erheben und Arbeitsabläufe für Marktinformationen zu automatisieren.

Beschreibung

• Own the end-to-end pipeline that produces demand models, renewal probability, price elasticity, and compliance scoring recommendations • Rebuild and reconcile lease and charge data from inconsistent property management system APIs • Provision and manage databases, queues, roles, IAM, encryption, networking, and alarms using Terraform • Build the orchestration layer for ingestion, inference, and downstream daily jobs • Ensure jobs run in the correct order, gate on ready inputs, and recover cleanly from upstream delays • Build observability and alerting for pipeline health, data freshness, and recommendation drift • Work across Python, Terraform, and Ruby/Ruby on Rails • Establish standards and review practices for AI-assisted engineering • Operate production systems end to end, including alarms, backfills, runbooks, and migrations • Improve code quality through reviews and raise engineering standards

🎯 Anforderungen

• 8+ years building and operating production systems • Strong Python experience in serverless or service contexts, including AWS Lambda, container images, dependency and runtime management, and multi-stage job orchestration • Hands-on Terraform experience, including production data stores, IAM, encryption, networking, and alarms • Fluency in analytical SQL and data modeling • Experience building and debugging multi-stage warehouse pipelines on Redshift • Experience reconciling messy source data into trustworthy datasets • Experience with relational, key-value/document, and search database paradigms • Ability to own changes across a large Ruby on Rails codebase • Deep AWS experience with Lambda, S3, SQS, Kinesis, EventBridge, DynamoDB, Aurora/RDS, Redshift, and IAM • Experience keeping production ML models serving correctly over time, including versioning, dependency drift, feature plumbing, and explainability • Experience in a fast-paced, growth-stage environment with shifting priorities and expected ownership • Must be authorized to work for any employer in the U.S.; employment visa sponsorship is unavailable

🏖️ Vorteile

• Flexible vacation policy • Dedicated paid parental leave • Medical, Dental, and Vision insurance plans for you and your family • 100% company-paid Short-Term Disability, Long-Term Disability, and Basic Life Insurance • Supplemental insurance • Specialized pet insurance coverage • 401k Program • Remote work flexibility • In-person offsites