Analytics Engineer (m/w/d)

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Appinio

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🤝 B2B

💰 Seed Round im 2018-09

Consulting • B2B

Appinio ist ein Marktforschungsunternehmen, das sich auf Echtzeit-Analysen und Consumer Insights spezialisiert hat, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen können. Als weltweit größtes Opinion Network sammelt Appinio täglich Millionen von Antworten und unterstützt über 2. 000 Unternehmen weltweit dabei, die Wahrnehmung von Verbraucher:innen zu verstehen, Prototypen zu testen, Kampagnen zu verfolgen und verschiedene Formen der Marktanalyse durchzuführen. Das Angebot umfasst A/B-Tests, Brand-Image-Analysen und Preisanalysen. So erhalten Kund:innen innerhalb weniger Minuten statt Wochen wertvolle Insights.

Beschreibung

• Konzeption, Aufbau und Pflege sauberer, skalierbarer Datenmodelle im Data Warehouse mit SQL und dbt • Entwicklung und Pflege von Daten-Transformations-Workflows, die Rohdaten in für Analysen geeignete Datensätze umwandeln • Aufbau, Pflege und Fehlerbehebung von Datenpipelines und Integrationen aus APIs, Datenbanken und Drittanbietersystemen • Implementierung automatisierter Tests, Validierungen und Überwachung sowie proaktive Behebung von Problemen in Datenpipelines und Datenmodellen • Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines, Geschäftsdefinitionen und Transformationslogik • Definition, Implementierung und Standardisierung zentraler Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Buchungen und Churn • Zusammenarbeit mit Analysten, Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich und Engineering-Teams zur Bereitstellung zuverlässiger Datenlösungen • Optimierung von SQL-Abfragen, dbt-Modellen und Datenpipelines im Hinblick auf Performance und Skalierbarkeit • Erprobung KI-gestützter Tools zur Verbesserung von Workflows und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben • Aufbereitung von Datenmodellen, Geschäftsdefinitionen und Dokumentationen für KI-gestützte Analysen • Direkte Berichtslinie an den Team Lead Business Intelligence

🎯 Anforderungen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle in einem modernen Data Warehouse • Praktische Erfahrung mit dbt zur Entwicklung, zum Testen, zur Dokumentation und zur Pflege zuverlässiger Daten-Transformations-Workflows • Gute Kenntnisse in Python • Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Fehlerbehebung von Datenpipelines einschließlich Integrationen mit APIs, Datenbanken und Drittanbietersystemen • Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen • Erfahrung mit cloudbasierten Data-Warehouse-Lösungen wie Amazon Redshift, Snowflake oder BigQuery • Sehr gutes Verständnis von Grundsätzen der Datenqualität sowie von automatisierten Tests, Validierungen und Monitoring • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenmodelle und klar definierte Kennzahlen zu übersetzen • Analytische, detailorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Verantwortung für technische Herausforderungen zu übernehmen • Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und mit technischen sowie nichttechnischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten • Interesse an KI-gestützten Entwicklungstools und Workflow-Automatisierung • Bewerbung muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Flexibles Urlaubsmodell mit durchschnittlich 30 genommenen Urlaubstagen und ohne festgelegte Obergrenze für Urlaubstage • Vorübergehendes Arbeiten aus dem Ausland: Mitarbeitende mit Sitz in der EU können bis zu 180 Tage pro Jahr außerhalb ihres Wohnsitzlandes arbeiten • Gesamte erforderliche Hardware, einschließlich eines persönlichen MacBook • Deutschlandticket oder Mobilitätsbudget über die NAVIT-App für Mitarbeitende in Hamburg oder Berlin • Bezuschusste Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder bei ClassPass, abhängig vom Standort • Zugang zu Coworking-Spaces in Hamburg, Berlin, München, London, Madrid, Barcelona oder New York

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen