Analytics Engineer (m/w/d)

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Appinio

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🤝 B2B

💰 Seed Round im 2018-09

Consulting • B2B

Appinio ist ein Marktforschungsunternehmen, das sich auf Echtzeit-Analysen und Consumer Insights spezialisiert hat, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen können. Als weltweit größtes Opinion Network sammelt Appinio täglich Millionen von Antworten und unterstützt über 2. 000 Unternehmen weltweit dabei, die Wahrnehmung von Verbraucher:innen zu verstehen, Prototypen zu testen, Kampagnen zu verfolgen und verschiedene Formen der Marktanalyse durchzuführen. Das Angebot umfasst A/B-Tests, Brand-Image-Analysen und Preisanalysen. So erhalten Kund:innen innerhalb weniger Minuten statt Wochen wertvolle Insights.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Pflege sauberer, skalierbarer Datenmodelle im Data Warehouse mit SQL und dbt • Entwicklung und Pflege von Datentransformations-Workflows, die Rohdaten in strukturierte, für Analysen geeignete Datensätze umwandeln • Entwicklung, Pflege und Fehlerbehebung bei Datenpipelines und Integrationen aus APIs, Datenbanken und Drittsystemen • Implementierung automatisierter Tests, Validierungen und Überwachungen sowie proaktive Behebung von Problemen zur Sicherstellung der Datenqualität und Zuverlässigkeit • Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines, Geschäftsdefinitionen und Transformationslogik • Definition, Implementierung und Standardisierung zentraler Geschäftskennzahlen wie Umsatz, Buchungen und Churn • Zusammenarbeit mit Analysten, Stakeholdern aus dem Business und Engineering-Teams zur Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer Datenlösungen • Optimierung von SQL-Abfragen, dbt-Modellen und Datenpipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit • Erprobung KI-gestützter Tools zur Verbesserung von Workflows und zur Vorbereitung der Datengrundlage für KI-gestützte Analysen • Direkte Berichtslinie an den Team Lead Business Intelligence

🎯 Anforderungen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle in einem modernen Data Warehouse • Praktische Erfahrung mit dbt zur Entwicklung, zum Testen, zur Dokumentation und zur Pflege von Datentransformations-Workflows • Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung in der Entwicklung, Pflege und Fehlerbehebung von Datenpipelines, einschließlich Integrationen mit APIs, Datenbanken und Drittsystemen • Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen und cloudbasierten Lösungen wie Amazon Redshift, Snowflake oder BigQuery • Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze der Datenqualität sowie von automatisierten Tests, Validierungen und Überwachungen • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenmodelle und klar definierte Kennzahlen zu übersetzen • Analytische, detailorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, Verantwortung für technische Herausforderungen zu übernehmen • Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und mit technischen sowie nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten • Interesse an KI-gestützten Entwicklungstools und Automatisierungsmöglichkeiten • Die Bewerbung muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Flexible Urlaubsregelung: Im Durchschnitt werden 30 Urlaubstage genommen, ohne feste Obergrenze für die Anzahl der Urlaubstage • Vorübergehendes Arbeiten aus dem Ausland: Mitarbeitende mit Sitz in der EU können bis zu 180 Tage pro Jahr außerhalb ihres Wohnsitzlandes arbeiten • Die gesamte erforderliche Hardware, einschließlich eines persönlichen MacBook • Deutschlandticket oder NAVIT-Mobilitätsbudget für Mitarbeitende in Hamburg oder Berlin • Bezuschusste Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder ClassPass, abhängig vom Standort • Zugang zu Coworking-Spaces in Hamburg, Berlin, München, London, Madrid, Barcelona oder New York

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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