Lead Analytics Engineer – Finanzdaten (FinOps)

🔥 vor 12 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Niederlande, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Finom

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit den Teams für Treasury, Abstimmung und Rechnungswesen bei Prozessen, Prioritäten und Datenanforderungen • Entwicklung von Treasury-Datenprodukten für Positionen, Zahlungsströme und Liquidität • Aufbau und Skalierung von Abstimmungsprozessen für die systematische Bearbeitung von Übereinstimmungen, Abweichungen und Ausnahmefällen • Unterstützung des Rechnungswesens mit Daten, Prüfungen und Integrationen für Monatsabschlüsse und das Tagesgeschäft • Unterstützung von Corporate Finance und Investor Reporting mithilfe eines gemeinsamen Modells und einheitlicher Definitionen • Konzeption und Weiterentwicklung des Finanzdatenmodells, der Entitäten und Kennzahlen einschließlich Tests, Datenherkunft und Dokumentation • Festlegung von Standards und Qualitätsprüfungen für Finanzdaten • Aufbau von Integrationen mit Finanzsystemen • Einführung von Automatisierung und Agents in Finanz-Workflows, um wiederkehrende manuelle Tätigkeiten zu reduzieren • Analyse von Finanzprozessen, Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Verknüpfung von Datenarbeit mit geschäftlichem Aufwand und Mehrwert • Bericht an die Leitung Central Data • Verantwortung für die Daten-Roadmap in den Bereichen Treasury, Abstimmung und Rechnungswesen sowie perspektivische Betreuung und Weiterentwicklung anderer Teammitglieder

🎯 Anforderungen

• Erfahrung im Finanzbereich oder in enger Zusammenarbeit mit dem Finanzbereich, insbesondere in Treasury, Abstimmung, Rechnungswesen oder FP&A • Verständnis von Finanzfunktionen, einschließlich Monatsabschluss, Zahlungsströmen und Liquidität, Abstimmungen sowie zugehöriger Berichterstattung • Hervorragende SQL-Kenntnisse • Fundierte Kenntnisse in dimensionaler oder semantischer Datenmodellierung • Erfahrung in der Entwicklung von Kennzahlen und Datenprodukten, die von anderen Teams genutzt werden • Erfahrung mit ETL sowie Data Warehouses oder Lakehouses, einschließlich der durchgängigen Anbindung neuer Datenquellen • Präzision hat Vorrang vor Geschwindigkeit, wenn beides miteinander in Konflikt steht • Beratungsorientierte Arbeitsweise: Prozesse verstehen, Lösungen vorschlagen und diese im Kontext des geschäftlichen Mehrwerts darstellen • Erfahrung mit Databricks und Unity Catalog • Erfahrung bei der Integration von ERP-, Buchhaltungs-, Banking- oder Treasury-Systemen • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung oder Agents in Finanzprozessen • CI/CD, Orchestrierung und Infrastructure as Code • Hintergrund in FinTech, Banking oder Payment

🏖️ Vorteile

• Hohe Eigenverantwortung und freie Wahl der Tools und Vorgehensweisen • Möglichkeit, neue Anbieter und Open-Source-Lösungen zu testen • Anreize zur Umsetzung von Veränderungen • KI-Assistenten, die Routineaufgaben übernehmen • Möglichkeiten, andere bei der Weiterentwicklung der Analytics-Engineering-Praxis zu mentorieren

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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