Senior Analytics Engineer

🔥 vor 11 Stunden

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Immersive Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🔒 Cybersecurity

📚 Bildung

☁️ SaaS

💰 €66.000.000 Series C im 2022-10

Cybersecurity • Education • SaaS

Immersive Labs ist ein führender Anbieter von Cybersecurity-Trainingsplattformen, die Teams in Unternehmen befähigen, Cyberbedrohungen effektiv zu erkennen, darauf zu reagieren und sie zu neutralisieren. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Spektrum an Werkzeugen, darunter spielerische Lernumgebungen, umfassende praktische Labore, Schulungen zur Anwendungssicherheit und Krisensimulationen. Ihre innovative Plattform bereitet Einzelpersonen und Teams durch realistische Simulationen und szenariobasierte Übungen vor, verbessert die Entscheidungsfindung und stärkt die gesamte Cyber-Resilienz. Vertraut von Top-Unternehmen, stellt Immersive Labs kontinuierlich Fähigkeiten unter Beweis, die mit Sicherheitsrahmenwerken übereinstimmen, um Schwachstellen zu reduzieren und Cybersicherheitskosten zu senken, während sichere Praktiken in Software- und Cloud-Umgebungen gefördert werden.

Beschreibung

• Develop, maintain and refactor analytical data models within the data warehouse • Collaborate with Data Engineers, Data Analysts and Software Engineers • Work as part of a product team to deliver valuable customer insights • Lead initiatives involving data quality, observability and model optimization • Design, build and maintain high-quality datasets for customer-facing reporting • Collaborate with engineers to assess and mitigate the impact of upstream product changes • Apply domain knowledge to develop semantic layers for business intelligence • Mentor junior engineers and teach the SDLC process and engineering best practices • Work cross-functionally in a multidisciplinary agile team • Participate in Hack Weeks and collaborate on innovative solutions

🎯 Anforderungen

• Proficiency in transforming, testing and documenting data while maintaining robust data lineage • Knowledge of data modelling, data access and data storage techniques • Experience with software engineering best practices, including version control and continuous integration • Strong proficiency using SQL in cloud data warehouses, especially Snowflake • Comfortable with performance optimization, data partitioning and window functions • Ability to operate effectively and autonomously across multiple teams in ambiguous situations with high-level direction • Experience with dbt for the data transformation layer • Experience with BI tooling such as Power BI or Looker • Experience with AWS, Azure or GCP is a plus • Right to work in the UK without visa sponsorship

🏖️ Vorteile

• Time off, flexible and remote working, including 25 days annual leave, 2 volunteering days and your birthday off • Up to 30 days of holiday after five years of service • Enhanced parental leave • Mindfulness groups • Critical illness cover • 7% matched pension • Private healthcare plan • Career and learning development through the platform and the ‘Learn Anything’ fund • Recognition & Rewards for doing great work and living the company values and behaviours • Flexible working options, including flexible start and finish times, reduced hours, job share and remote working • Monthly socials and sports clubs • Railcard loan • Cycle scheme to buy a new bike