Senior Software Developer – Analytics

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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JDPA LIMITED

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🚘 Automobilindustrie

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Automotive • Insurance • Consulting

JDPA LIMITED ist ein Anbieter von Daten-, Analyse- und Softwarelösungen für das Automotive-Ökosystem und angrenzende Finanz- und Versicherungssektoren. Das Unternehmen bietet Fahrzeugbewertungen, Markt- und Einzelhandelsinformationen, Qualitäts- und Kundenerfahrungs-Benchmarks sowie digitale Marketing- und Beratungsdienste für OEMs, Händler, Versicherer und Kreditgeber. JDPA LIMITED kombiniert proprietäre Kunden- und VIN-Daten mit fortschrittlichen Analysen und SaaS-Produkten, um Kunden dabei zu helfen, Produktdesign, Einzelhandelsleistung, Risikomanagement und Finanzoperationen zu verbessern.

Beschreibung

• Design technical solutions connecting data pipelines, models, and user-facing experiences • Break complex analytics or AI feature areas into engineering plans and identify technical risks • Lead code and design reviews • Collaborate with data scientists, AI engineers, and product managers to move prototypes into production • Mentor junior engineers on system design, debugging, and stakeholder communication • Own end-to-end analytical solution design, including data contracts, feature stores, model endpoints, and client integration • Make architecture and tooling decisions based on cost, risk, and value • Evaluate emerging analytics and AI platforms and recommend adoption where appropriate • Select integration patterns and run proofs of concept • Decide when to build versus reuse and balance experimentation speed with reliability • Communicate technical, product, and business direction with senior engineers, data scientists, and product partners

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science or related field plus around 8 years of relevant software development experience, or 6 years with a Master's, or 3 with a PhD; equivalent experience is also welcome • Track record of owning delivery on complex, multi-team software or data engineering work • Strong Python, SQL, and Git skills, with production data pipeline experience • Hands-on experience with Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, or similar modern cloud data platform • Comfortable with JavaScript/TypeScript and React • Experience designing scalable data architectures and integration patterns such as ETL/ELT and batch or streaming • PySpark or similar distributed data processing framework experience • Experience with CI/CD pipelines, observability tooling, and infrastructure-as-code • Experience with Azure, AWS, or GCP cloud infrastructure • Exposure to putting AI/ML models into production analytics use cases • Working knowledge of HTML/CSS and data visualization libraries