Lead Analytics Engineer – Borrowing

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £97.800 - £125.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 44%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

By Referrals Only

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📚 Bildung

Consulting • Marketing • Education

By Referrals Only ist ein Geschäftssystem, das darauf abzielt, Fachleuten zu helfen, ihr Geschäft durch Empfehlungen auszubauen. Gegründet von Joe Stumpf, bietet es ein umfassendes Programm an, das Coaching, Zertifizierungskurse und verschiedene Marketing-Tools wie E-Mail- und Social-Media-Strategien umfasst. Das Unternehmen hat eine Gemeinschaft etabliert, die darauf abzielt, Mitglieder zu verbinden und kontinuierliche Unterstützung zur Verbesserung der empfehlungsbasierten Geschäftspraktiken zu bieten, insbesondere im Immobiliensektor.

Beschreibung

• Serving as a data architect for Monzo’s Borrowing data, contributing to the design and scalability of data models that measure the performance of our product suite. • Develop robust data models downstream of backend services, primarily in BigQuery, to support internal reporting, machine learning, large language models, as well as financial and regulatory use cases. • Be a key voice in shaping and maintaining best practices for our Data Warehouse, including source data payload design, logical data modelling, implementation, metadata, and testing standards. • Collaboratively set standards and work with data across Monzo, fostering knowledge sharing and continuously improving data practices. • Contribute to prioritising data governance issues, ensuring a comprehensive approach to data integrity and compliance. • Being a key technical leader who’s able to champion central platform initiatives that aim to elevate the data standards across Borrowing and beyond.

🎯 Anforderungen

• You have a strong passion for data modelling, ETL projects, and Big Data. • You enjoy working with data streams from various services, such as financial, transactional, and operational systems. • SQL and data modelling are second nature to you, and you are comfortable with general Data Warehousing concepts. • You are committed to continuous improvement, proactively identifying opportunities and addressing challenges in your work and the work of others. • You have experience building robust and reliable data sets that require a high level of control. • You enjoy working with cross functional fast moving teams and are passionate about serving our customers. • You are able to think strategically about credit products and how our underlying data models will unlock more insights for our team and more value for our customers. • You are excited about enabling other data scientists, analytics engineers and credit analysts by sharing your expertise on data architecture. • You have the ability to shape big, ambiguous data domains and get the required buy-in from key leaders across the business. • You are able to shape and manage the technical roadmap of an entire domain and execute against the project plan’s deliverables. • You are leading through the contributions of others by effectively leveraging the multiplier effect to create exponential value across Borrowing and Analytics Engineering. • Excel in cross-functional stakeholder communication (back-end engineers, product managers, and credit analysts), while also effectively engaging with senior technical leaders.

🏖️ Vorteile

• Learning budget of £1,000 a year for books, training courses and conferences • We can sponsor visas • We can help you relocate to the UK • Flexible working hours • And much more, see our full list of benefits here