Analytics Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Dänemark, +5 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇰 Dänemark – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇮🇳 Indien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 34%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pleo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤝 B2B

☁️ SaaS

💳 Fintech

💰 €42.871.489 Debt Financing - Pleo im 2024-04

B2B • SaaS • Fintech

Pleo ist eine Plattform für das Ausgabenmanagement von Unternehmen, die Firmenkarten, automatisierte Ausgabenverwaltung und konfigurierbare Ausgabenkontrollen bietet. Die Produktbotschaft hebt KI-gestützte Überprüfungen, Kartenlimits, Genehmigungsabläufe und andere Werkzeuge hervor, um die Unternehmensausgaben für kleine, mittlere und große Kunden zu verwalten. Pleo wird als Software bereitgestellt, um Finanzteams dabei zu helfen, Geschäftsausgaben und Kartenverwendung zu kontrollieren, zu verfolgen und zu automatisieren.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen im neuen Analytics Warehouse unter Verwendung einer geschichteten Architektur • Migration von Logik aus Legacy-Tools • Verantwortung für die Implementierung und Qualitätssicherung des Tracking-Plans in Segment und Amplitude gemeinsam mit Product und Engineering • Modellierung von Zuordnungs- und Ergebnisdaten aus Experimenten in strukturierten Formaten • Definition und Dokumentation von Metriken in der semantischen Schicht • Anwendung KI-gestützter Data-Modelling-Praktiken beim Schreiben, Prüfen und Migrieren von Code • Umwandlung einmaliger Fragestellungen in belastbare, wiederverwendbare Datenmodelle gemeinsam mit Product Managern und Analysten • Sicherstellung der Datenqualität durch dbt-Tests, Freshness-SLAs und proaktives Monitoring • Verantwortung für einen eigenen Migrationsbereich, beispielsweise eine Event-Domain oder Datenmodelle für Experimente • Etablierung von Definitionen in der semantischen Schicht für den zugewiesenen Bereich

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit SQL und dbt sowie Sicherheit bei der durchgängigen Verantwortung für Datenmodelle • Praktische Kenntnisse ereignisbasierter Tracking-Tools wie Segment oder Amplitude • Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsprozessen, einschließlich des Erstellens und Prüfens von Pull Requests • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Erläuterung von Datendefinitionen und -strukturen für technische und nichttechnische Stakeholder • Nachweisliche tägliche Nutzung von KI-Tools beim Programmieren und in Arbeitsabläufen • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und komplexen Legacy-Logiken • Erfahrung in einem produktorientierten Umfeld sowie technische Kompetenz und Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit im Team • Die Bewerbung muss auf Englisch eingereicht werden • Rechtliche Arbeitserlaubnis am ausgewählten Standort

🏖️ Vorteile

• Eine eigene Pleo-Karte • Verpflegte Mahlzeiten oder ein Essenszuschuss – abhängig vom jeweiligen Bürostandort • Umfassende private Krankenversicherung – abhängig vom Standort, unter anderem über Vitality, Alan oder Médis • 25 Urlaubstage pro Jahr zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen • Möglichkeit, im Rahmen einer Entgeltumwandlung fünf weitere Urlaubstage zu erwerben • Flexible Arbeitsmodelle für hybride und vollständig remote ausgelegte Arbeitsweisen • Kostenlose Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden über MyndUp • Großzügige Regelungen für bezahlte Elternzeit