Data Analytics Engineer – Customer Support

🕒 vor 4 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 €55.200 - €59.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Eneba

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Gaming

🏪 Marktplatz

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba ist eine Online-Plattform, die eine breite Palette an Videospielen, gamingbezogenen eCards und Geschenkkarten anbietet. Nutzer können mühelos günstige Spiele für verschiedene Plattformen, einschließlich PC und Spielkonsolen, erwerben und von personalisierten Spieleangeboten durch ein Treueprogramm profitieren. Eneba bietet auch Unternehmen die Möglichkeit, ihre Produkte auf der Plattform zu verkaufen, wodurch ein Marktplatz für Gamer und Entwickler entsteht.

Beschreibung

• Build and maintain reusable dbt models on Databricks across bronze, silver and gold layers, including tests, column documentation and incremental logic • Map available and missing data, join disparate sources, audit contact tagging and assess metric feasibility • Define and validate Customer Support metrics such as repeat contact, automated deflection rate and cost per contact • Build end-to-end dashboards in QuickSight and Omni, including datasets, calculated fields and filters • Deliver weekly support performance packs with actionable insights and thresholds for operations managers and leadership • Monitor daily volumes, backlog, SLAs and CSAT, flag spikes and investigate data anomalies back to source tables • Analyse contact drivers by product and evaluate QA and customer feedback to identify coaching themes and process gaps • Measure AI, bot and help-content effectiveness, including repeat contacts and CSAT • Partner with Product, Payments and Risk to quantify issue impact and track fixes • Support contact-volume and capacity forecasting

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience as a Data Analytics Engineer in Customer Support, contact-centre or CX environments • Strong SQL and dbt skills • Hands-on experience with BI and reporting tools; QuickSight, Power BI, Looker or similar • Solid knowledge of customer support metrics and contact-driver analysis: CSAT, FCR, handling time, repeat contact, deflection • Ability to turn insights into operational changes with non-technical stakeholders • Curiosity about customer contact drivers and prevention opportunities • Good written and spoken English • Python or text analytics on ticket data (nice to have) • Experience with a support CRM’s data (nice to have) • Forecasting experience (nice to have) • Experience evaluating chatbots or AI agents (nice to have) • Background in digital goods or gaming (nice to have) • CV must be submitted in English

🏖️ Vorteile

• Opportunity to join Eneba’s Employee Stock Options program • Various bonus systems: performance-based, referral, additional paid leave, personal learning budget • Paid volunteering opportunities • Work location of your choice: office, remote, opportunity to work and travel • Personal and professional growth supported by well-defined feedback and promotion processes

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