AI Researcher

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Arc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.800.000 Seed Round im 2026-05

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Arc ist eine Voice-AI-Plattform (Sparkpoint Inc. , d/b/a Arc), die die Bestellannahme am Drive-thru in Schnellrestaurants als digitalen Kanal automatisiert und optimiert. Arc stellt markenspezifische Voice Agents in Echtzeit bereit, die sich in bestehende POS-Systeme und Basisstationen integrieren lassen – ohne Austausch der vorhandenen Hardware. So ermöglicht Arc AI-gestützte Upsells, eine höhere Bestellgenauigkeit, kürzere Wartezeiten und operative Insights über Dashboards und A/B-Tests. Das Produkt richtet sich an Betreiber von Quick-Service-Restaurants und fokussiert sich auf messbare Verbesserungen beim durchschnittlichen Bestellwert, bei der Bestellgenauigkeit und bei den Personalkosten.

Beschreibung

• Improve models that understand natural, real-world speech, user intent, and natural conversation while ringing orders in real time • Own speech accuracy as an ongoing research problem • Model data to test and train the system against rare or difficult-to-collect situations from live calls • Build benchmarking practices to determine whether changes improve the system • Evaluate models and approaches for conversation quality and the underlying audio pipeline while balancing accuracy and real-time constraints • Work with applied AI and backend teams to turn research findings into product improvements

🎯 Anforderungen

• Strong applied ML/research background in industry or a research lab • Hands-on experience taking models from experiment to production • Experience with speech/audio ML • Solid Python skills • Comfort training ML models from scratch • Experience designing rigorous evaluation methodology, including statistically sound benchmarking, synthetic data generation, or dataset curation, for non-deterministic systems • Comfort operating with ambiguity and turning fuzzy quality problems into measurable research questions • Strong execution from research idea to production deployment

🏖️ Vorteile

• Significant influence over the product and research culture at an early-stage company • Opportunity to work on a live, high-stakes real-time AI product • Opportunity to shape future products and research direction

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