AI Research Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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hum.ai

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2 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🚀 Luft- und Raumfahrt

🔬 Wissenschaft

💰 Accelerator/Incubator im 2024-06

Artificial Intelligence • Aerospace • Science

hum. ai ist eine Organisation, die sich auf die Entwicklung einer General Intelligence der physischen Welt konzentriert. Dafür trainiert das Unternehmen KI-Modelle mit großflächigen Satellitenbildern. Nach eigenen Angaben trainiert hum. ai mit mehreren Tausend Terabyte an Satellitenbildern und ist im Bereich Erdbeobachtung / Remote Sensing tätig. Der Fokus liegt auf Forschung und darauf, durch die Analyse von Erddaten einen positiven Beitrag zu leisten. Die öffentlichen Informationen des Unternehmens heben Forschung, Karrierechancen und die Mission hervor, mithilfe von Satellitenbildern ein besseres Verständnis der physischen Welt zu entwickeln.

Beschreibung

• Own and evaluate the architecture of the central AI model, changing it based on evidence • Apply state-of-the-art techniques to uncover semantics in large, unusual datasets and improve downstream performance with domain experts • Define success metrics beyond existing GeoAI benchmarks • Prove ideas through fast, inexpensive experiments and scale successful approaches to petabyte-scale training with engineers • Collaborate with the agent team on model invocation, outputs, and product usefulness • Set milestones, roadmap, and resourcing with leadership and identify risks early • Write and publish research on earth observation foundation models • Represent the company’s work at conferences and with the broader community • Work with the Chief Scientist, engineering team, and agent team to train, experiment with, and deploy models for customers

🎯 Anforderungen

• PhD degree in computer science, engineering, a related field, or equivalent experience • 2+ years of industry experience building and shipping AI systems • Deep understanding of cutting-edge AI research • Track record of original ideas or meaningful contributions demonstrated through publications and/or projects • Experience taking ideas from small, exploratory experiments in compute- and data-limited settings to performant, large-scale training runs • Comfortable designing models for unconventional data modalities beyond text • Experience training models on non-language data such as images, time series, or sensor data is a bonus • Geospatial or earth observation experience, or a background in earth science, is a bonus • Background in math or physics, especially where it informs modeling physical systems and sensor data, is a bonus • Fluent in Python and PyTorch is a bonus • Able to write efficient, reliable training and inference code is a bonus • Comfortable using agentic coding tools is a bonus

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Meaningful early-stage equity • Health, dental and vision • Positive-impact work supporting nature conservation, carbon removal, and government customers • Collaborative technical team environment • Opportunity to publish research and represent the company at conferences and in the broader community

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