AI Research Scientist 4/5 – Generative Models, Recommender Systems

🕒 vor 26 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $300.000 - $537.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Netflix

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1997

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Netflix ist ein globales Streaming-Unterhaltungsunternehmen und Inhaltsproduzent, dessen erklärte Mission es ist, „die Welt zu unterhalten“. Es betreibt eine verbraucherorientierte Abonnementplattform, die TV-Sendungen, Filme und Originalprogramme auf Abruf anbietet, und betreibt außerdem eine öffentliche Karriereseite, die den Schwerpunkt auf Kultur, Inklusion und Einstellungsanpassungen legt. Der bereitgestellte Text hebt hervor, dass Netflix weltweit Talente rekrutiert, seine Seiten zu Arbeitsleben und Kultur sowie seine öffentlich zugänglichen Arbeitgebermaterialien.

Beschreibung

• Track advancements in LLM and generative model research and translate them into concrete opportunities • Apply state-of-the-art techniques to summarization quality and LLM-based evaluators • Lead end-to-end ML development, including research, model training, and evaluation • Optimize generated content for member impact using recommendation systems thinking • Partner with ML scientists and engineers to integrate models into business applications and platforms • Translate complex technical concepts for technical and non-technical stakeholders • Act as a subject matter expert to identify high-impact opportunities and define and execute roadmaps • Engage with the internal and external ML community

🎯 Anforderungen

• Demonstrated habit of tracking the LLM/generative model literature and identifying relevant advances for real business problems • Strong foundation in ML and Deep Learning, especially in Natural Language Processing / Understanding and Generation • Research experience in summarization or generated-text evaluation (e.g., LLM-as-judge methods) is a big plus • Background in vision models such as diffusion models is a plus • Expertise in one or more LLM post-training approaches • Experience with recommendation systems, personalization, or other member-facing optimization systems is a strong plus

🏖️ Vorteile

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off

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