Senior Solutions Engineer, AI Data – Model Evaluation Solutions

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 15 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Argos Multilingual

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Argos Multilingual ist ein globaler Anbieter von Sprachdienstleistungen, der Übersetzungs-, Lokalisierungs- und mehrsprachige Inhaltslösungen bietet, die menschliche Expertise mit einer technologiegestützten KI-Strategie kombinieren. Das Unternehmen bietet Übersetzungs- und Lokalisierungsdienste, Multimediadienste, Programme zur Bewertung und Betreuung der Sprachqualität, Management von Inhalten und sprachlichen Ressourcen sowie KI/LLM-Datenlösungen (Datensammlung, Annotation, Bewertung, RLHF und kundenspezifische maschinelle Übersetzung) über seine MosAIQ-Suite von Unternehmenswerkzeugen an. Argos bedient B2B-Kunden in regulierten und technischen Sektoren wie Lebenswissenschaften, Medizin/Gesundheitswesen, Technologie, Finanzen, Fertigung und Einzelhandel mit einem Fokus auf Genauigkeit, Compliance und skalierbaren, KI-unterstützten Workflows.

Beschreibung

• Partner with Sales and senior leadership on strategic customer opportunities with AI labs, model development teams, and enterprise AI organizations • Lead discovery conversations with technical, research, product, operations, and executive stakeholders • Translate customer requirements into solution designs, workflows, pilot plans, proposals, and implementation approaches • Design solutions across model evaluation, multilingual data, speech/audio, transcription, expert review, post-training data, and quality workflows • Support RFPs, RFIs, proposals, pricing assumptions, and Statements of Work • Create customer-facing solution narratives, workflow diagrams, pilot structures, and technical explanations • Collaborate with Delivery, Quality, Supply Chain, and Technology teams to ensure solutions are feasible, scalable, and commercially sound • Support Sales-to-Delivery handoffs, including requirements, assumptions, risks, and success criteria • Build reusable solution templates, scoping frameworks, and best practices for AI data and evaluation programs • Track industry trends in model evaluation, benchmarking, RLHF, post-training data, agentic workflows, and multilingual AI

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in Solutions Engineering, Solutions Consulting, Technical Pre-Sales, AI Data Services, ML/Data Operations, Enterprise Technology, or a related role • Working knowledge of Python and SQL • Ability to understand data pipelines, workflow logic, data validation, and customer technical requirements • Hands-on experience with APIs, JSON, CSV, XML, data schemas, file transfer methods, and common integration patterns • Comfort discussing cloud-based workflows, data storage, annotation/evaluation platforms, and operational tooling with technical teams • Familiarity with AI/ML concepts, LLM evaluation, benchmarking, RLHF/post-training workflows, or model development pipelines • Experience supporting complex B2B sales cycles with technical, operational, and executive stakeholders • Ability to translate ambiguous customer needs into requirements, solution designs, proposals, and delivery plans • Experience supporting discovery, RFP/RFI responses, pilots, proposals, and customer presentations • Strong written and verbal communication skills • Strong commercial judgment balancing customer needs, feasibility, quality, timeline, cost, and margin • Comfort working in a fast-moving environment where solutions and processes are still being built • Experience with JavaScript, Java, C#, PHP, or other programming languages is a plus • Experience with AI, machine learning, data services, model evaluation, annotation, transcription, localization, LLM evaluation, RLHF, or post-training workflows is nice to have • Experience working with AI labs, enterprise AI teams, research organizations, or AI product companies is nice to have • Familiarity with human-in-the-loop workflows, expert review, multilingual data, speech/audio, quality frameworks, or benchmark design is nice to have • Experience designing pilots or proof-of-concept programs for strategic customers is nice to have • Experience working with global delivery, contractor, crowd, or expert workforce models is nice to have