Principal Software Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌵 Arizona, Texas – Remote

🌵 Arizona – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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arrivia

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1997

✈️ Reisen

🛍️ eCommerce

📣 Marketing

Travel • eCommerce • Marketing

Arrivia bietet Reise-Loyalitäts-, Buchungs- und Marketinglösungen für Endverbraucherorientierte Unternehmen an, die ihren Kunden außergewöhnlichen Mehrwert bieten, neue Einnahmequellen erschließen und Wachstum durch spannende Reiseprämien und Mitgliedervergünstigungen vorantreiben möchten.\n\nWir haben uns zum Ziel gesetzt, Menschen weltweit besser reisen und mehr erleben zu lassen. Unsere Teammitglieder bringen erstklassige Fähigkeiten mit, um außergewöhnliche Erinnerungen für unsere Partner und Mitglieder zu schaffen. Mit Büros an beiden Küsten der USA und rund um den Globus, schätzen wir die Vielfalt und Leidenschaft für Reisen in unserem globalen Team.

Beschreibung

• Set technical direction across multiple products and platforms, including AI infrastructure, data platforms, and shared primitives • Personally build components and primitives that increase leverage for other teams • Direct AI coding agents through real, multi-step engineering work • Decide what becomes shared infrastructure and make build-vs-buy decisions shaping the roadmap • Co-define prompt libraries, MCP server patterns, AI-generated-code quality gates, and human-agent collaboration patterns • Architect secure, governed Model Context Protocol integrations for internal APIs, data sources, and platform services • Drive convergence on strategic standards and simplify technology ecosystems • Institutionalize prioritization mechanisms, AI launch checklists, and SLOs • Lead high-stakes, one-way-door decisions and maintain contingency plans • Guide teams on investment priorities, define success metrics, and identify work to stop • Standardize canonical metrics, AI evaluation frameworks, minimum sample sizes, and guardrail dashboards • Co-define responsible-AI guardrails and review processes for high-risk use cases • Modernize legacy systems into scalable, cloud-native, agent-ready services • Define security patterns and partner with Risk, Security, and Compliance teams to safeguard sensitive member data • Mentor staff-level and senior engineers and shape technical-leadership norms across individual contributors • Work across technology domains, business teams, and offices in a highly collaborative environment

🎯 Anforderungen

• 8 to 12 years of full-stack development and architecture experience building web applications and services, including technical leadership beyond a single team • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, or equivalent experience • Recent, hands-on track record personally building and shipping working software in the last year or two • Advanced, hands-on use of AI coding agents such as Claude Code, Cursor, or GitHub Copilot, including directing them through larger multi-step work • Track record of building AI coding-agent practices that others adopt • Strong proficiency in two or more of TypeScript/JavaScript, Python, and C#/.NET • Experience with modern frontend frameworks such as React, Next.js, Vue, or Angular • Deep experience with RESTful API design, distributed systems, and microservices at scale • Cloud-native delivery on AWS, Azure, or GCP, including multi-region or hybrid deployments • Hands-on depth with the Model Context Protocol, prompt engineering for code, and AI building blocks such as Azure AI Foundry, RAG, LangChain, GraphRAG, or GraphDB • Production experience with real-time streaming and distributed messaging such as Redis, Kafka, or RabbitMQ • Experience with containerization and orchestration using Docker and Kubernetes • Advanced CI/CD, infrastructure-as-code, and modern DevOps or SRE practices • Record of mentoring senior engineers and raising the bar through frameworks and standards • Ability to explain complex AI and architectural ideas simply to executives and non-technical partners

🏖️ Vorteile

• Unlimited PTO • Exclusive employee travel rates • Travel discounts through arrivia programs • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company participation