Senior Applied AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Ascent

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201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Ascent ist ein designorientiertes Unternehmen für Daten, Software und Cloud-Lösungen, das sich auf KI und fortschrittliche Analytik spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter digitales Erlebnis-Engineering, Data Science, UX-Design, Cloud-Lösungen und mehr. Mit einem Fokus auf Innovation und Technologieberatung unterstützt Ascent Kunden bei der digitalen Transformation durch die Modernisierung und Optimierung ihrer Daten- und Softwareanwendungen. Ihr Team aus Ingenieuren, Architekten, Datenwissenschaftlern und Experience Designern zielt darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu befähigen, skalierbare Lösungen zu entwickeln, Kundenerfahrungen zu verbessern und signifikante Geschäftsergebnisse zu erzielen. Ascent arbeitet mit Unternehmen in Branchen wie Versicherung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und mehr zusammen und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die spezifische Bedürfnisse und Herausforderungen erfüllen.

Beschreibung

• Build and maintain scalable data pipelines and transformation workflows • Implement data quality checks, validation frameworks, and monitoring systems • Design and operationalize evaluation frameworks for datasets and ML outputs • Package and deliver production-ready datasets with clear documentation and QA standards • Develop ML-assisted tools and workflows to improve data processing and delivery efficiency • Generate, augment, and validate synthetic datasets to support client and internal use cases • Deploy lightweight ML/LLM-powered solutions to solve operational bottlenecks • Work directly with delivery teams to implement and maintain production workflows • Debug, troubleshoot, and resolve technical issues across data pipelines and systems • Continuously improve tooling, processes, and measurement approaches used in delivery • Identify and implement practical improvements that increase speed, reliability, and quality of delivery outcomes

🎯 Anforderungen

• 5+ years in data science, data engineering, or ML engineering roles • Strong proficiency in Python and SQL • Hands-on experience with data tooling (pandas, Plotly, Streamlit, Dash) • Practical experience working with LLMs and deploying ML solutions in production environments • Experience integrating and working with APIs and technical systems • Strong problem-solving skills with a bias toward implementation and delivery • Excellent collaboration and communication skills in cross-functional teams

🏖️ Vorteile

• Flexible working hours • Professional development opportunities