AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 22 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Aspire Software

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

Hospitality • Logistics • Construction

Aspire Software engagiert sich dafür, Unternehmen durch Investitionen in deren Ressourcen, Wissen und Best Practices zu fördern, zu verbessern und zu erweitern. Sie konzentrieren sich darauf, Unternehmensleiter zu befähigen und Innovation durch dezentrale Entscheidungsfindung zu fördern, mit dem Ziel, ein kollaboratives und anpassungsfähiges Umfeld zu schaffen. Aspire Software bedient eine Vielzahl von Branchen und bietet Unterstützung in den Bereichen Fusionen und Übernahmen, internationale Expansion und Business Intelligence, wobei der Schwerpunkt auf langfristigen Kundenbeziehungen und Mitarbeiterentwicklung liegt.

Beschreibung

• Introduce and operationalize AI-assisted development practices, including code generation, AI pair-programming, and automated test generation • Identify friction in moving requirements from customer requests to shipped features and apply AI tooling to accelerate delivery • Partner with Angular, React, C#, and TypeScript developers to embed AI tooling into daily workflows • Build reusable patterns and playbooks to scale AI-assisted delivery across teams • Design, develop, and deploy AI features into existing configurable SaaS platforms • Integrate LLMs and ML models into legacy architectures while preserving existing requirements • Build automation pipelines to reduce manual operational tasks • Develop intelligent agents and AI-powered workflow systems • Implement RAG systems and embedding pipelines • Work with vector databases and retrieval systems • Build AI orchestration layers and agent frameworks • Ensure reliability, monitoring, and evaluation of AI outputs • Deploy and maintain models in production • Collaborate with engineering leads, product, operators, and non-technical stakeholders • Translate ambiguous product and development-process problems into scalable AI solutions • Balance delivery speed with engineering rigor under aggressive customer timelines • Drive execution with minimal oversight

🎯 Anforderungen

• Experience working within deeply configurable, enterprise-grade SaaS platforms (not greenfield products) • Strong Python expertise • Comfortable across Angular, React, C#, and TypeScript • Backend development experience with APIs and microservices in a mature production codebase • Experience deploying production systems • Familiarity with AWS, Azure, or GCP • CI/CD, Docker, and containerization experience • Experience integrating LLMs, including OpenAI, Anthropic, or open-source models • Experience with AI-assisted development tooling at team scale • Prompt engineering experience • Experience with RAG pipelines • Experience with vector databases such as Pinecone, Weaviate, or FAISS • Experience with embeddings and semantic search • Familiarity with model fine-tuning • Familiarity with supervised and unsupervised learning • Familiarity with evaluation frameworks for LLM systems • Understanding of hallucination mitigation, guardrails, and output validation • Experience building data pipelines and ETL processes • Experience with structured and unstructured data • Experience with API integrations across SaaS platforms • Experience with automation tooling and workflow orchestration • Experience with model versioning and experiment tracking • Experience monitoring model performance • Experience with logging and observability • Experience A/B testing AI features • Deep comfort working inside legacy, configurable enterprise platforms • Highly hands-on; able to ship rather than only design • Comfortable with ambiguity and aggressive timelines • Business-oriented, with focus on ROI and customer-facing impact • Pragmatic approach to tool selection • Experience with CACFP, childcare, child nutrition, education, government programs, or other regulated industries is preferred but not required

🏖️ Vorteile

• No benefits specified in the posting

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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