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Automation Intelligence

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Automation Intelligence ist ein B2B-Technologie- und Beratungsunternehmen, das industrielle Automatisierungssysteme durch den Einsatz von digitalen Zwillingsmodellen und Entscheidungswissenschaft optimiert. Das Unternehmen erstellt physikbasierte virtuelle Modelle für die Fertigung und Logistik in Lagerhäusern, um virtuelle Inbetriebnahme, schnelles Prototyping und Bedienerschulungen zu ermöglichen. Zudem implementiert es KI-gesteuerte Entscheidungswerkzeuge und Dashboards, um kontinuierlich in Echtzeit Menschen, Geräte und Abläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und den Durchsatz zu steigern.

Beschreibung

• Verantwortung für die Architektur agentischer Systeme und Aufbau des Agent Harness mit Orchestrierung, Tool-Schnittstellen, Sandboxing, Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents sowie Ablaufverfolgung • Entwicklung von Loop Engineering und Context Management einschließlich Abbruch- und Übergabelogik, Budgets, Kontextkompaktierung und sitzungsübergreifendem Memory • Entwicklung skalierbarer Services in Python und TypeScript mit APIs, asynchroner Verarbeitung, Queues, Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung • Aufbau der Daten- und Retrieval-Schicht von Ingestion und Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes • Messung und Verbesserung der Retrieval-Qualität • Durchführung von Evaluationen auf Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Implementierung von Guardrails • Betrieb der Systeme mit Containerisierung, CI/CD und Monitoring sowie Kontrolle von Latenz und Modellkosten • Arbeit mit Coding Agents, Evaluation von Modellen und Frameworks sowie Mitentscheidung über den Technologie-Stack und On-Premise-Einsatz • Zusammenarbeit in einem kleinen Team direkt mit dem Head of AI

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering-Erfahrung • Nachweisliche Erfahrung mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb, nicht nur Proof of Concept • Erfahrung mit Tool-Calling, Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmustern sowie Multi-Agent-Setups mit Subagents • Erfahrung im Entwurf von Ausführungsschleifen, Kontextkompaktierung und sitzungsübergreifender Zustandsverwaltung • Sauberer, testbarer Python- und TypeScript-Code • Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node • Tägliche Arbeit mit Coding Agents • Erfahrung mit Systemen unter Last, Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteiltem Zustand • Erfahrung mit Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern • Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen sind ein Plus • Erfahrung mit ETL- und ELT-Strecken, Vektor-Datenbanken, Evaluationen, Tracing und Observability • Kenntnisse zu Latenz- und Token-Kosten • Fähigkeit, DSGVO-konforme Architekturen zu entwerfen, einschließlich Mandantentrennung, Secrets-Handling, Rechte für Agent-Tools sowie Cloud-/On-Premise-Abgrenzung • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Viel Gestaltungsspielraum und flache Hierarchien • Auf Dich abgestimmte Weiterbildung und Konferenzbesuche • Flexible Arbeitszeiten • 100% Remote Work innerhalb Deutschlands • Workations • Sabbaticals • Voll- oder Teilzeitmodelle • Austausch mit erfahrenen Spezialist:innen im Experten-Netzwerk • Regelmäßige Team-Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten • JobRad • Moderne Büroausstattung • Kostenlose Getränke und Snacks • Gemeinsame Mittagspausen • Unterstützung der mentalen und körperlichen Gesundheit über das WorkLifePortal • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss