Principal Software Engineer

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $210.000 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AutoRABIT

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

AutoRABIT ist ein Unternehmen, das sich auf automatisierte DevSecOps-Lösungen speziell für Salesforce-Umgebungen spezialisiert hat. Es bietet eine Vielzahl von Produkten und Dienstleistungen zur Verbesserung von Sicherheit, Compliance und Produktivität für Unternehmens-Teams, die Salesforce nutzen. Dazu gehören automatisiertes Release-Management, Datenschutz, statische Code-Analyse und visuelle Analysewerkzeuge. Die Lösungen von AutoRABIT sind darauf ausgelegt, strenge Vorschriften zur Datensicherheit zu unterstützen und Qualität bei Anwendungs-Releases zu gewährleisten. Die Angebote des Unternehmens sollen tiefgehende Automatisierung und Transparenz in die Salesforce DevOps-Pipeline bringen und sind auf Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Biowissenschaften ausgerichtet.

Beschreibung

• Serve as a technical leader across engineering teams and product initiatives • Influence architectural direction while remaining actively engaged in software development • Design and implement scalable, secure, reliable, and high-performance enterprise software solutions • Partner with Engineering leadership to solve complex technical challenges • Champion practical AI-assisted software development practices across Engineering • Design and build AI-powered capabilities that improve developer productivity and customer value • Evaluate emerging AI technologies, including LLMs, AI agents, RAG, and agentic development workflows • Mentor engineers on responsible AI adoption, technical evaluation, and modern development practices • Write, review, test, and maintain high-quality production code • Lead complex development initiatives from design through production deployment • Troubleshoot critical production issues and deliver practical, sustainable solutions • Drive technical excellence across Java applications, APIs, microservices, and cloud-native architectures • Establish engineering practices that improve software quality, maintainability, and delivery • Identify technical debt and lead modernization initiatives • Improve application performance, scalability, reliability, and developer productivity • Champion automation, engineering excellence, and continuous learning • Prototype and evaluate technologies that strengthen AutoRABIT's enterprise platform • Mentor senior engineers and emerging technical leaders • Collaborate with Product Management, Architecture, Security, and DevOps teams • Translate complex technical concepts into actionable recommendations • Foster a culture of accountability, curiosity, collaboration, and execution

🎯 Anforderungen

• 15+ years of professional software engineering experience delivering enterprise-scale applications • Expert-level proficiency in Java, modern software engineering practices, and distributed systems • Strong experience with Spring Boot, APIs, microservices, cloud-native development, and enterprise application architecture • Demonstrated hands-on experience using AI-assisted development tools to improve engineering productivity • Experience building AI-powered software products, integrations, or developer productivity solutions • Familiarity with Large Language Models, Retrieval Augmented Generation (RAG), AI agents, Model Context Protocol (MCP), or comparable AI technologies • Deep understanding of cloud platforms such as AWS or Azure, including modern cloud architecture and AI integration capabilities • Experience with CI/CD, DevSecOps, Kubernetes, containers, and Infrastructure as Code • Experience developing enterprise SaaS products, preferably within the Salesforce ecosystem • Demonstrated ability to diagnose and resolve complex technical and production issues • Experience mentoring senior engineers and leading technical initiatives across teams • Contributions to open source projects, technical publications, patents, or other demonstrated technical leadership • Excellent communication skills and ability to influence technical decisions without direct authority • Ability to collaborate effectively with globally distributed engineering teams while working remotely within the United States • Must live in and be eligible to work in the United States

🏖️ Vorteile

• Bonus • Fully remote work within the United States • Opportunity to work with talented engineers across a global organization • Opportunity to shape technical direction and accelerate AI adoption across Engineering

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