Fullstack Software Engineer, Gen AI Systems

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ayrin Digital

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Ayrin Digital ist ein AI-natives Softwareunternehmen, das Unternehmen dabei hilft, sich zu transformieren, indem es praxisnahe, verantwortungsvolle und AI-zentrierte Systeme entwickelt, die sie selbst besitzen und steuern. Sie positionieren sich als Architekten und Erbauer, die Daten vereinfachen, anfällige Drittanbieter-SaaS-Abhängigkeiten ersetzen und messbare, stakeholderorientierte Ergebnisse liefern – mit einem schnellen ROI und skalierbaren Architekturen, die von wenigen Nutzern auf Millionen wachsen können. Ihre Botschaft betont Transparenz (keine Black-Box-KI), Verantwortlichkeit, die an Geschäftskriterien gebunden ist, und die Bereitstellung produktionsreifer AI-Lösungen für Unternehmensanforderungen.

Beschreibung

• Own features end-to-end from UI (React/Next.js) through API design (Node.js/NestJS) to cloud deployment • Partner with Product Owners and Subject Matter Experts to translate requirements into shipped solutions • Contribute product ideas that improve usability, performance, and business impact • Design and build multi-agentic systems where autonomous AI agents collaborate to solve complex, real-world tasks • Architect and implement RAG pipelines using vector databases and LLM orchestration frameworks • Take AI-powered features from prototype to production, owning model serving, latency optimization, cost management, and system reliability • Use AI SDK, LangGraph/LangChain, CrewAI, or equivalent tools to build and orchestrate AI workflows • Design, deploy, and manage scalable systems on AWS, GCP, or Azure • Apply cloud-agnostic thinking and understand core concepts regardless of provider

🎯 Anforderungen

• 3-5+ years of professional experience building production applications with React/Next.js, Node.js/NestJS, and PostgreSQL • Hands-on experience with at least one of: AI SDK (Vercel), LangGraph/LangChain, or CrewAI • Proven track record designing, orchestrating, and deploying multi-agent AI systems in production • Working experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, or similar) and RAG pipeline design • Strong understanding of AI deployment and system design: model serving, latency optimization, cost management, and production reliability • Experience with prompt engineering, model selection, and evaluation • Solid understanding of cloud concepts and services across AWS, GCP, or Azure • Experience deploying and managing production workloads in at least one major cloud platform