Algorithm Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beacon Biosignals

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals ist ein Unternehmen, das sich auf die Unterstützung der Präzisionsmedizin für das Gehirn konzentriert. Ihre EEG-Neurobiomarker-Plattform wurde entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen und neue Behandlungen für Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu ermöglichen. Die Plattform erfasst in Echtzeit eine Vielzahl von Gehirnaktivitäten und nutzt maschinelles Lernen, um EEG-Daten hinsichtlich Behandlungseffektivität, Dosisauswahl und Patientenstratifizierung zu analysieren. Beacon Biosignals arbeitet mit Biopharma-Unternehmen, akademischen medizinischen Zentren und Neurotechnologieentwicklern zusammen, um die Diagnose und Behandlung von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu verbessern.

Beschreibung

• Participate in and lead the full biosignal-based algorithm development lifecycle for medical devices, including specifications and requirements gathering, data curation and labeling, development, failure analysis, production, maintenance, and documentation • Select, implement, and develop appropriate methods for each problem, including determining when deep learning or other methods are most effective • Enhance internal deep learning and machine learning tools to improve team efficiency • Introduce model architectures and algorithmic techniques and refine the codebase for reusability and rapid experimentation • Improve best practices for user-friendly, documented, and thoroughly tested algorithm implementations • Present results to key stakeholders and assist with algorithm use for client engagement • Support client-facing projects and assess the impact of existing and future algorithms for customers • Collaborate with data scientists, neuroscientists, engineers, and clinicians to build, deploy, and maintain models analyzing brain and biosignal data

🎯 Anforderungen

• More than 4 years of industry experience in machine learning and deep learning, particularly in health sciences or other regulated fields • Proven track record of bringing algorithms into production • Experience with digital signal processing (DSP) and statistics • Proficiency with PyTorch or other deep learning frameworks • Familiarity with Transformer/ViT, large-scale modeling, and large model training • Knowledge of software and ML engineering best practices, including testing, version control, code reviews, documentation, Dockerization, CI/CD, and experiment tracking • Familiarity with biosignals, medical imaging data, or large time-series datasets, or enthusiasm to learn the domain • Ability to present complex technical topics appropriately to internal and external audiences • Ability and willingness to participate in the full algorithm development lifecycle, including formal validation, quality/regulatory documentation, production deployment, and client collaboration

🏖️ Vorteile

• Equity • PTO • Remote work experience supported by asynchronous work practices