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BJAK

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51 - 200 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

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eCommerce • Insurance • Marketplace

BJAK ist ein Online-Fahrzeugversicherungsagent und ein führendes Unternehmen mit MSC-Status in Malaysia, das eine Plattform betreibt, um Versicherungsdienstleistungen von verschiedenen Anbietern für Privatpersonen und Unternehmen bereitzustellen. Die BJAK-Plattform ermöglicht es Nutzern, online basierend auf ihren Bedürfnissen Angebote anzufordern und Zahlungen direkt über die Plattform abzuwickeln. Nutzer können ihre Versicherungsprodukte in nur fünf Minuten auswählen, vergleichen und anpassen, was den Online-Versicherungskauf effizient und benutzerfreundlich macht. BJAK ist bestrebt, seine Plattform kontinuierlich zu verbessern und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie Pannenhilfe, Schadensmanagement und exklusive VIP-Vorteile für Nutzer an.

Beschreibung

• Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen und Workflows für KI-Agenten • Entwurf von Systemen für Schlussfolgerung, Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und mehrstufige Ausführung • Aufbau zuverlässiger Orchestrierungs-Pipelines, die probabilistische Modelloutputs in vorhersehbare, beobachtbare und sichere Aktionen überführen • Integration von LLMs mit APIs, Datenbanken, Suchsystemen, internen Diensten und externen Tools • Entwicklung von Prompting, Context Engineering, strukturierten Ausgaben, Tool‑Calling und weiteren Techniken zur Verbesserung des Modellverhaltens • Aufbau von Evaluierungs-Frameworks und Datensätzen zur Messung von KI‑Qualität, Zuverlässigkeit und Regressionen • Debugging von KI‑Systemen über den gesamten Stack, vom Modellverhalten und Prompts über Orchestrierung und Backend‑Services bis hin zur Produkt‑UX • Optimierung von KI‑Systemen hinsichtlich Qualität, Latenz und Kosten • Enge Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Engineering‑Teams, um unklare Produktprobleme in funktionierende KI‑Lösungen zu überführen • Etablierung von Produktionspraktiken für Observability, Tracing, Experimentation, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung

🎯 Anforderungen

• Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Erfahrung im Aufbau KI‑gestützter Anwendungen • Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI oder agentenbasierten Systemen • Erfahrung im Design von Prompts, Workflows, Evaluierungen oder KI‑Verhalten • Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben • Sicheres Arbeiten über Modell-, System- und Abstraktionsebenen des Produkts • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten in unklaren, sich schnell verändernden Umgebungen • Fokus auf Auslieferung, Iteration und kontinuierliche Verbesserung • Erfahrung mit Python • Vertrautheit mit LLM‑APIs und Modellanbietern, einschließlich OpenAI‑kompatibler APIs und Open‑Weight‑Modellen • Erfahrung mit Agent‑Frameworks und Orchestration‑Systemen • Erfahrung mit Vektor‑Datenbanken und Retrieval‑Systemen • Kenntnisse in Backend‑Services, APIs und verteilten Systemen • Vertrautheit mit PyTorch oder JAX • Berufliche/fließende Englischkenntnisse für technische Kommunikation