Principal AI Engineer

🕒 vor 18 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Blend360

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501 - 1000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

💰 €100.000.000 Private Equity Round im 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

Blend360 ist ein Dienstleistungsunternehmen, das sich auf KI, Datenanalyse und datengesteuerte Lösungen spezialisiert hat. Sie arbeiten mit Fortune 1000 und großen Unternehmensmarken zusammen, um bedeutende Herausforderungen durch die Integration von Menschen und künstlicher Intelligenz zu bewältigen. Blend360 legt seinen Fokus auf mehrere Bereiche, darunter Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, MLOps und Data Governance. Ihre Branchenexpertise umfasst Finanzdienstleistungen, Energie, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Technologie, Medien & Telekommunikation sowie Reise & Gastgewerbe. Blend360 wird für seine KI- und Datenlösungen anerkannt und hat Auszeichnungen wie "AI-Enabling Solution of the Year" erhalten und wurde unter den "Top Generative AI Service Providers 2024" gelistet.

Beschreibung

• Set technical direction across AI Engineering, including architecture principles, engineering standards, delivery practices and technical capabilities • Own the technical quality of major AI engagements involving architecture, scale, complexity and delivery risk • Lead multiple projects and technical workstreams, setting priorities and direction • Design and review production AI architectures, including retrieval and knowledge layers, agentic pipelines, evaluation and multilingual systems • Manage cost, latency, reliability and scalability trade-offs • Review code, prototype approaches, resolve architectural issues and work directly with engineers on difficult problems • Run rigorous design reviews and raise engineering standards across the practice • Act as senior technical counterpart to clients, including CxO and architecture leadership • Own technical quality of major AI proposals, translating concepts into architectures, scopes, delivery models, team structures, estimates and commercial assumptions • Work with commercial and account leadership to shape technical propositions and identify opportunities • Develop senior engineers and technical leads • Shape the AI Engineering capability plan, including hiring priorities, skills development, team composition and senior technical talent standards

🎯 Anforderungen

• At least 10 years’ experience across AI, data and software engineering • 3+ years leading engineering teams or a substantial technical function within consulting or professional services • Experience operating beyond individual project leadership, with responsibility for technical direction, engineering quality or capability across multiple teams • Production Python experience • Experience with substantial codebases and API-driven systems that perform reliably at scale • Recent, personal experience architecting and building production AI systems • Experience with retrieval strategy, caching, context economics, serving constraints, evaluation, observability and practical production issues • Strong systems thinking and ability to reason through unfamiliar platforms and problems • Experience leading complex programmes or multiple concurrent engineering workstreams • Accountability for technical direction, planning, resourcing, risk and delivery outcomes • Judgement to know when to intervene personally and when to lead through others • Experience developing senior engineers and technical leaders • Experience shaping team capability and raising the engineering bar across a wider organisation • Commercial awareness to turn technical solutions into realistic scopes, team shapes, estimates and delivery plans • Experience contributing to account growth, technical propositions or go-to-market activity within a consulting organisation • Confidence operating with senior clients and executives while remaining credible with engineers at code and architecture level • Ability to make difficult technical calls, create clarity amid ambiguity and take responsibility for outcomes • Strong experience with Databricks and Azure OpenAI

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely • Great Place To Work accreditation across office locations • Focus on DEI initiatives and championing representation