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Bonapolia

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Bonapolia ist ein Personalvermittlungs- und Talentscout-Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Kandidaten mit Positionen im Bereich Technologie und Ingenieurwesen zu verbinden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem kandidatenzentrierten, kundenpartnerorientierten Ansatz. Das Unternehmen betreibt einen globalen, weitgehend remote Job-Marktplatz und bietet Karriereberatung, Koordination von Vorstellungsgesprächen und Unterstützung bei der Relocation (insbesondere nach Portugal) an, während es langfristige Beziehungen zu Kunden aufbaut, um die Anstellung von Talenten effizient zu gewährleisten. Bonapolia betont skalierbare Boutique-Recruitment-Dienstleistungen, Training für Mitarbeiter und einen optimierten Bewerbungs- und Kontaktprozess für Arbeitssuchende.

Beschreibung

• Anforderungen von Analytics-, Finance- und Business-Stakeholdern erheben und klären. • DWH-Architektur entwerfen und weiterentwickeln, einschließlich ODS und Data Marts, mit Blick auf Prüfungsanforderungen. • Finanzdaten-Pipelines entwickeln und pflegen. • Inkrementelle Datenverarbeitungs-Pipelines entwerfen, implementieren und unterstützen. • Data Marts in Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen entwickeln und optimieren. • Quellsysteme analysieren und End-to-End-Datenflüsse gestalten. • Workflow-Orchestrierungsprozesse pflegen und weiterentwickeln. • An Tests, Datenvalidierung und Release-Aktivitäten teilnehmen. • Datenqualitätsprobleme und finanzielle Abweichungen untersuchen. • Technische Dokumentation für Prüfungs- und Data-Governance-Prozesse pflegen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, DWH Engineer oder Data Analyst mit Arbeit an Data Warehouses. • Praktische Erfahrung mit unternehmensweiten Data Warehouses. • Gutes Verständnis von DWH-Architektur und Datenebenen, einschließlich ODS und Data Marts. • Kenntnisse in inkrementellem Laden von Daten, im Umgang mit historischen Daten und in Deduplizierungsverfahren. • Ausgeprägte SQL-Kenntnisse. • Erfahrung im Entwurf und in der Optimierung von Data Marts. • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse-Plattformen, einschließlich Partitionierung, Clustering und Kostenoptimierung. • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools. • Grundkenntnisse in Python. • Sichere Kenntnisse im Umgang mit Git. • Erfahrung mit Datenqualität, Data Governance und SLA-Management. • Russischkenntnisse. • Englischkenntnisse auf B1-Niveau oder höher.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Professionelle Weiterentwicklung