AWS Solution Architect

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $98.497 - $233.248 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Capgemini

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1967

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Partnerschaften mit Unternehmen eingeht, um deren Betrieb durch den Einsatz von Technologie zu transformieren und zu verwalten. Mit Fachwissen in einer Vielzahl von Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobil, Banken und Gesundheitswesen bietet Capgemini ein ständig weiterentwickeltes Dienstleistungsportfolio an, um den sich stetig ändernden Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden. Zu den Angeboten gehören unter anderem Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Capgemini betont zudem Innovation und Nachhaltigkeit, indem es Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt und gleichzeitig ökologische und soziale Verantwortung fördert. Darüber hinaus bietet Capgemini Karrieremöglichkeiten auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Berufen, fördert Innovation und Vielfalt in seiner Belegschaft.

Beschreibung

• Own the AWS solution design for an Enterprise Agentic AI build and act as the primary technical face to the client • Lead architecture discussions and client alignment while shaping prompts, agent configuration, and evaluation approaches • Own end-to-end AWS AI solution architecture for a multi-agent solution using Amazon Bedrock, RAG, guardrails, human-in-the-loop approval workflows, and governed writes to enterprise systems of record • Assess the client’s existing AWS and AI landscape and establish reuse, net-new capabilities, scope, assumptions, and dependencies • Lead client workshops and drive alignment across platform, security, architecture, and data-owner teams • Present solution designs, architecture recommendations, project progress, and technical decisions to stakeholders and leadership • Define agent evaluation methodologies, acceptance criteria, and delivery sequencing across Agile sprints • Stay hands-on with prompt engineering, Bedrock agent configuration, and evaluation framework setup • Work with business and technology representatives from the client to deliver overall quality

🎯 Anforderungen

• 10+ years of solid experience in AWS Solution Architecture with extensive client-facing enterprise consulting experience • Hands-on experience with Amazon Bedrock, Agentic AI architectures, Retrieval Augmented Generation (RAG), and Vector Search technologies • Experience working in Agile projects • Ability to conceptualize latest technology landscape requirements and drive technical solutions • Strong understanding of AWS, AI, and enterprise technology components and capabilities • Strong workshop facilitation skills engaging client architects, engineering leaders, and business stakeholders • Strong analytical thinking to assess enterprise requirements and connect systems, data sources, and AI capabilities • Excellent problem-solving and troubleshooting skills • Knowledge of delivery activities from requirement analysis through product release and post-production support • Expertise with Amazon Bedrock, Agentic AI solutions, multi-agent architectures, prompt engineering, and evaluation frameworks • Experience designing and implementing enterprise AI solutions using RAG, Vector Databases, Guardrails, and Human-in-the-Loop approval mechanisms • Experience assessing existing AWS environments and determining reuse versus net-new implementations • Knowledge of AWS services including IAM, Lambda, API Gateway, S3, CloudWatch, and cloud-native integration patterns • Experience with enterprise system integrations such as ServiceNow, ITSM platforms, and systems of record • Familiarity with AI security and governance including IAM, PII protection, auditability, and compliance requirements • Familiarity with Bedrock AgentCore and Model Context Protocol (MCP) • Experience defining evaluation frameworks, acceptance criteria, and quality metrics for Generative AI and Agentic AI solutions

🏖️ Vorteile

• Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S., RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Variable incentives, bonuses, or commissions may be available