Data Scientist – Supply Chain Optimisation

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ciena

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1985

📡 Telekommunikation

🔧 Hardware

💰 Series C im 1995-12

Telecommunications • Hardware • Networking

Ciena ist ein weltweit führender Anbieter von optischen und Routing-Systemen, Services und Automatisierungssoftware. Wir bauen die weltweit adaptivsten Netzwerke, um den stetig steigenden digitalen Anforderungen nach reichhaltigeren, stärker vernetzten Erlebnissen für alle Nutzer gerecht zu werden. Seit über drei Jahrzehnten verbinden wir unser ausgeprägtes Gespür für Menschlichkeit mit unserem unermüdlichen Streben nach Innovation.

Beschreibung

• Design and implement optimization models for network design, inventory positioning, demand forecasting, and transportation efficiency • Apply advanced analytics to improve supply chain performance, cost efficiency, service levels, and sustainability outcomes • Analyze, cleanse, and transform large, imperfect datasets to generate actionable insights • Develop algorithms using optimization, machine learning, and statistical modeling techniques • Implement production-ready analytical solutions using Python, R, or comparable programming languages • Build dashboards and analytical outputs for technical and non-technical stakeholders • Collaborate with data scientists, analysts, and architects on scalable, aligned analytical solutions • Contribute to data-driven decision-making across procurement, planning, engineering, operations, and logistics

🎯 Anforderungen

• Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Operations Research, Computer Science, Engineering, or a related quantitative discipline • 5+ years of experience in data science, analytics, or optimization roles, including exposure to supply chain problem domains • Programming languages such as Python or R for analytical and modeling solutions • Machine learning and statistical modeling techniques within supply chain contexts • Optimization libraries such as OR-Tools, Pyomo, or Gurobi • SQL or similar tools for data manipulation and analysis • Ability to translate business problems into analytical approaches that deliver actionable outcomes

🏖️ Vorteile

• Flexible work environment • Employee growth, well-being, and belonging initiatives • Diversity, equity, and inclusion environment • Equal opportunity employment • Disability and protected veteran status support • Workplace accommodation measures