Leitende/r Data-Science-Berater/in

🔥 vor 4 Minuten

🌐 Deutschland, Portugal – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 35 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Centric Software

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

💰 €24.000.000 Series D - Centric Software im 2014-07

Consulting • Food & Beverage • Logistics

Centric Software ist ein Unternehmen für Enterprise SaaS, das Lösungen für das Produktlebenszyklusmanagement (PLM) und die Einzelhandelsplanung für Marken, Einzelhändler und Hersteller bietet. Seine modularen Angebote – einschließlich Centric PLM, Centric Planning, Centric Pricing & Inventory, Centric Market Intelligence, Centric Visual Boards und Centric PXM – helfen Organisationen, die Markteinführungszeit zu verkürzen, Sortimente, Preise und Lagerbestände zu optimieren sowie KI-gesteuerte Produktinhalte und Markteinblicke bereitzustellen. Die Plattform von Centric wird von Mode-, Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen genutzt, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Margen zu erhöhen, Lagerbestände zu reduzieren und Nachhaltigkeits- und Compliance-Ziele zu unterstützen.

Beschreibung

• Das Data-Science-Beratungsteam im kommenden Jahr von vier auf zehn Personen ausbauen • Einstellungsstandards festlegen und Beraterinnen und Berater durch regelmäßiges Feedback, Entwicklungspfade und technische Standards weiterentwickeln • Entscheiden, wie Projekte besetzt, Wissen geteilt und Qualität geprüft wird • Als ranghöchste technische Ansprechperson für Kundinnen und Kunden vom Onboarding bis zum Produktivbetrieb agieren • Geschäftsprozesse und kaufmännische Fragestellungen in Modellierungsansätze übersetzen • Analytische Ergebnisse so erklären, dass Planerinnen, Planer und Einkäuferinnen und Einkäufer sie nutzen können • Bei Bedarf schwierige Kundenprojekte leiten • Verantwortung für Forecasting-, Pricing- und Bestandsmodelle unter Einsatz von Zeitreihen, statistischer Modellierung, Supervised Learning und Optimierung übernehmen • Geeignete Einsatzmöglichkeiten für Generative AI beim Kunden-Onboarding sowie bei der Zuordnung und Verknüpfung unbekannter Daten bestimmen • Bewährte Methoden von Experimenten unterscheiden und technische Klarheit im Team schaffen • Bei den Anforderungen an Lösungen mit Product, Engineering und Implementation zusammenarbeiten • Erkenntnisse aus Kundenprojekten in die Produkt-Roadmap einbringen • A/B-Tests konzipieren und analysieren, um offene Fragen datenbasiert zu klären

🎯 Anforderungen

• Mindestens acht Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science, einschließlich umfangreicher Erfahrung im direkten Kundenkontakt • Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden oder Projekten, beispielsweise als Team Lead, Chapter Lead oder über längere Zeit als Projektleitung • Fundierte Kenntnisse in klassischem Machine Learning und Statistik • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Gute Python-Kenntnisse, einschließlich Pandas, NumPy und Statsmodels oder vergleichbarer Tools • Projekte in ihrem Umfang definieren, Aufwand schätzen, Zeitpläne einhalten und Risiken frühzeitig aufzeigen können • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder eines verwandten Fachs • Erfahrung im Einzelhandel, in der Modebranche oder im Bereich Consumer Products • Praktische Erfahrung mit LLMs über das Prompting hinaus, beispielsweise mit Retrieval, Evaluation oder agentenbasierten Workflows im Produktivbetrieb • Erfahrung mit Big-Data-Umgebungen wie PySpark • Vertrautheit mit Pricing oder verhaltensbedingten Preiseffekten • Weitere Sprachen neben Englisch

🏖️ Vorteile

• Remote- bzw. Homeoffice-Arbeitsmodell • Ein- bis zweimal pro Jahr Reisen, in der Regel, wenn sich ein Kunde innerhalb von etwa zwei Stunden Entfernung vom Wohnort befindet • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen • Globales Team mit umfassender Expertise in Planung, Pricing und Bestandsoptimierung

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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