Data Scientist (all genders) - 100% Home Office

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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fino

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💳 Fintech

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

Fintech • B2B • Artificial Intelligence

fino ist ein deutsches FinTech-Unternehmen, das B2B-Software und Datenanalyselösungen rund um Konto- und Transaktionsdaten anbietet. Das Unternehmen spezialisiert sich auf Open-Banking-Module, digitale Kontowechselservices, KI-gesteuerte Konto- und Transaktionsanalysen sowie auf Risiko-/Geldwäsche-Prävention und Kreditverifizierungs-Tools, die in Kundensysteme integriert werden, um neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu unterstützen. Die Produkte von fino richten sich an Banken, Finanzdienste und andere Unternehmen, die automatisierte Konto-Eröffnung, Betrugsprävention, Scoring sowie Echtzeit-Vertriebs- und Risikoanalysen anstreben.

Beschreibung

• Umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten mit Python und SQL in aussagekräftige Features, Scores und Prognosen verwandeln • Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Kategorisierung von Kontotransaktionen entwickeln und eigenverantwortlich produktiv einsetzen • Qualität und Treffsicherheit der Modelle überwachen und kontinuierlich verbessern • Neue Ansätze rund um LLMs testen und innovative Ideen in intelligente Analytics-Lösungen einbringen • Eng mit Product, Sales und Development zusammenarbeiten • Neue datengetriebene Lösungen für Kunden mitgestalten • Ergebnisse überzeugend präsentieren und komplexe Modelle verständlich machen • Verantwortung für eigene Themen übernehmen und den Ausbau des Kundenstamms unterstützen

🎯 Anforderungen

• Einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle im Banken-, Fintech- oder Finanzumfeld • Routiniert im Umgang mit Python und gängigen Data-Science-Tools • Sichere SQL-Kenntnisse; idealerweise Erfahrung mit Google BigQuery • Erfahrung, Modelle von der Idee bis in den Live-Betrieb zu bringen • Kenntnisse in Versionierung, Monitoring und Deployment • Stark analytisches Denken • Fundiertes Statistikverständnis • Gutes Gespür für Datenqualität • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten • Fließende Kommunikation auf Deutsch • Bereitschaft, etwa einmal im Quartal zu Office-Days nach Kassel zu reisen

🏖️ Vorteile

• Remote-first mit hybriden Optionen • Flexible Arbeitszeiten • Modernes Equipment • Workation • Frei am 24. sowie 31.12. • Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und motiviertes, erfolgsorientiertes Team • Moderner Tech-Stack und KI-Kultur • Jahresbonus • Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen • Corporate Benefits • Vergünstigte Handytarife • Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge • Vermögenswirksame Leistungen • Automatische Gehaltsanpassung in festen Abständen • Jobticket • Bikeleasing • Vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym) • Sommer- & Weihnachtsfeiern • Regelmäßige Teamtreffen • Hundefreundliche Arbeitsplätze im Office in Kassel

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