Senior Technischer Lösungsarchitekt

🔥 vor 1 Minute

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Cerence Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🚗 Transport

💰 Grant im 2020-12

Artificial Intelligence • Transport • Automotive

Cerence Inc. ist ein global tätiges Unternehmen mit Fokus auf AI‑gestützte Lösungen, insbesondere für die Automobilindustrie. Das Unternehmen ist auf Conversational AI und Generative AI spezialisiert, die intelligente, natürliche und personalisierte Interaktionen zwischen Menschen und Fahrzeugen ermöglichen. Mit Innovationen wie proprietären Automotive Large Language Models (LLMs) verbessert Cerence das Nutzererlebnis über verschiedene Verkehrsmittel hinweg – von Pkw über Zweiräder bis hin zu Lkw. Weltweit sind über 500 Millionen Fahrzeuge mit Cerence Technologie ausgeliefert; das Unternehmen bedient mehr als 80 OEMs und Tier‑1‑Zulieferer. Cerence treibt die Weiterentwicklung von AI kontinuierlich voran, mit dem Ziel, das Nutzererlebnis im Fahrzeug durch schnelle Bereitstellung und nahtlose Integration seiner Lösungen zu revolutionieren.

Beschreibung

• Verantwortung für die End-to-End-Anwendungsarchitektur für humanoide Roboter. • Definition wiederverwendbarer Softwareplattformen, die Robotik, KI, Voice-, Cloud- und Edge-Systeme abdecken. • Leitung technischer Entscheidungen zu Robotik-Frameworks, Betriebssystemen, SDKs, KI-Infrastruktur und Bereitstellungsarchitekturen. • Begleitung von Proof-of-Concepts bis zu produktionsreifen Kundeneinführungen. • Zusammenarbeit mit Robotik-OEMs, Technologiepartnern und bereichsübergreifenden Engineering-Teams.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Robotik, Software Engineering, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung. • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Robotik, autonomen Systemen, Industrieautomation, physischer KI oder komplexen cyber-physischen Umgebungen. • Tiefgehendes Verständnis von Navigation und Lokalisierung (SLAM, Nav2), Manipulation und Motion Planning (MoveIt2), Perception-Pipelines, Sensorfusion, Robotik-Middleware, DDS-Kommunikation und verteilten Robotik-Architekturen. • Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption von cyber-physischen Systemen, die unter Rechenleistungsbegrenzungen, thermischen Einschränkungen, Batterieoptimierung, Netzwerkintermittenz und ausfallsicheren Betriebsanforderungen arbeiten. • Fortgeschrittene Expertise im architektonischen Design mit C++ (17/20) und Python. • Fundierte Kenntnisse in Linux (Ubuntu/Debian), containerisierten Deployments und eingebetteten Compute-Plattformen. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams in Startups, F&E, Robotik oder schnelllebigen Produktentwicklungsumgebungen.

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet • Optionen für Remote-Arbeit