Data Scientist

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 33%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Chattermill

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €26.000.000 Series B - Chattermill im 2022-12

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Chattermill ist eine Plattform zur Kunden-Erlebnis-Intelligenz (CX), die Feedback aus Umfragen, Bewertungen, Support-Tickets, sozialen Medien und Sprach-Anrufen vereint und KI anwendet, um priorisierte, beleggestützte Einblicke zu bieten. Die KI-gestützte Analytik kennzeichnet, gruppiert und fasst unstrukturiertes Feedback automatisch zusammen, sodass CX-, Produkt- und Support-Teams Ursachen diagnostizieren, Korrekturen priorisieren und den Einfluss auf Kennzahlen wie NPS und CSAT messen können. Die Plattform wird als Cloud-SaaS-Produkt für kundenorientierte Teams und Unternehmen bereitgestellt.

Beschreibung

• Train, evaluate, and iterate on ML models for customer feedback tasks, contributing to our custom fine-tuning pipelines and running experiments with rigour and clear documentation. • Build and maintain LLM-powered features including retrieval pipelines, reranking systems, and insight generation — with support and guidance from senior team members. • Contribute to evaluation frameworks: help build test sets, define metrics, and assess model quality across classification, extraction, and generative tasks. • Work on semantic search and retrieval, developing a strong working understanding of embedding-based approaches and the methods that go beyond them. • Write clean, well-tested code and collaborate with Engineering on model integration, data pipelines, and monitoring. • Work with the wider Data Science team to translate business and product requirements into practical ML experiments and solutions. • Stay close to relevant research and bring useful ideas from the literature into team discussions and experiments.

🎯 Anforderungen

• A solid working knowledge of transformer architectures and how they are applied in NLP tasks. • Proficiency in PyTorch, including training loops and standard model fine-tuning workflows; exposure to parameter-efficient techniques such as LoRA is a plus. • Experience working with real-world text data across tasks such as classification, extraction, embeddings, or search — at a meaningful scale. • Some exposure to instruction fine-tuning or model serving, with an interest in going deeper. • A grounding in classical ML and statistics, and the instinct to reach for simpler methods when warranted. • Familiarity with GenAI and agentic patterns, even if hands-on production experience is still developing. • Clear communication skills and the ability to explain technical work to colleagues across functions. • Genuine curiosity about AI and a habit of experimenting — you learn by doing. • Good ownership instincts: you follow problems through rather than passing them on.

🏖️ Vorteile

• Flexible working in a choice-first environment - we trust the way you want to work! • Work-from-home allowance to set up your ideal workspace • 25 days holiday + local bank holidays, plus an extra day for each year of service • Your birthday off • Annual learning & development budget to support your growth (increasing over time) • Equity options — share in the company’s success • Monthly health & wellbeing budget, increasing with length of service • Optional private healthcare plan • Life assurance & income protection (location dependent) • Employee Assistance Programme (location dependent) for extra support when you need it • Enhanced family leave (location dependent), plus fertility and neonatal leave • If you’re in London, a dog-friendly office with great classes, events, and a rooftop terrace