Senior Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Satalia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Grant im 2016-02

Consulting • Marketing • Logistics

Satalia ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Technologien nutzt, um verschiedene Geschäftsabläufe zu optimieren und zu verbessern. Sie bieten eine Plattform für Cloud-Entwicklung und datengesteuerte Dienste und beschäftigen Cloud-Architekten und Datenwissenschaftler, um innovative Lösungen zu liefern. Satalia operiert remote mit Standorten in Griechenland, London, Kaunas und Wien. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Analytik und Marketingstrategien zu integrieren, um die Benutzererfahrung und Funktionalität auf ihren Plattformen zu verbessern.

Beschreibung

• Design and run training pipelines - data curation, model selection, hyperparameter search, ablation studies - and be accountable for model quality on live traffic • Build and maintain production inference services (latency budgets, batching strategies, quantisation, monitoring) that serve WPP's global client base • Architect agentic AI systems: define tool schemas, orchestration logic, evaluation criteria, and failure modes for multi-step LLM workflows • Work across the stack when needed - write the data pipeline, train the model, build the evaluation harness, deploy the service, and debug it when metrics drift • Set technical direction for your workstream - write design docs, make build-vs-buy decisions, and defend your approach with evidence • Mentor and set the quality standards for junior scientists

🎯 Anforderungen

• 5+ years shipping ML models to production • Deep, demonstrable expertise in at least one of: NLP/LLMs, computer vision, recommender systems, or causal inference • Hands-on experience with LLM fine-tuning (LoRA, RLHF, DPO) or building LLM-powered systems (agents, RAG, structured generation) • Strong software engineering habits - version control, testing, code review, CI/CD • Comfort with ambiguity • Clear communication - you can write a one-page design doc that is useful for both product managers and staff engineers. • Nice to Have: Experience with multimodal models • Background in marketing technology, ad tech, audience modelling, or media mix modelling • Publications at top venues (NeurIPS, ICML, ACL, CVPR) or meaningful open-source contributions

🏖️ Vorteile

• enhanced pension • life assurance • income protection • private healthcare • Remote working - café, bedroom, beach - wherever works • Truly flexible working hours - school pick up, volunteering, gym • Generous Leave - 27 days oliday plus bank holidays and enhanced family leave • Annual bonus - when Satalia does well, we all do well • Impactful projects - focus on bringing meaningful social and environmental change • People oriented culture - wellbeing is a priority, as is being a nice person • Transparent and open culture - you will be heard • Development - focus on bringing the best out of each other