Enterprise AI Data Strategist

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $170.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Unanet

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏗️ Bauwesen

📦 Logistik

💰 Private Equity Round im 2022-12

Consulting • Construction • Logistics

Unanet ist ein Anbieter von ERP- und CRM-Lösungen, die speziell für projektorientierte Unternehmen in Bereichen wie Regierungsaufträge, Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen entwickelt wurden. Ihre umfassende Plattform vereint Projekte, Personal und Finanzen und zielt darauf ab, die Effizienz zu steigern, Wachstum zu fördern und intelligentere Entscheidungen für ihre Kunden zu ermöglichen. Unanet konzentriert sich darauf, Echtzeiteinblicke zu liefern, Ressourcen zu optimieren und die Einhaltung von Vorschriften branchenübergreifend zu gewährleisten, damit Teams intelligenter arbeiten können. Ihre Plattform wird von über 4000 Institutionen vertraut und zielt darauf ab, unterschiedliche Systeme durch eine vernetzte, optimierte Oberfläche zu ersetzen.

Beschreibung

• Lead Unanet’s internal data strategy and architecture for its AI transformation • Define a shared data foundation and practical roadmap for AI • Assess the current data environment and prioritize gaps, owners, dependencies, and outcomes • Use priority AI initiatives to test architecture and develop reusable approaches • Define how internal data is organized, connected, secured, and made available to AI tools, agents, and workflows • Set standards for data access, permissions, integration, compatibility, and reuse • Create repeatable methods for providing reliable context to AI solutions and enabling safe source-system interaction • Evaluate data platforms and integration options based on business needs, security, cost, and maintainability • Work with technical teams and system owners to implement, test, and validate architecture decisions • Establish data quality, metadata, source-of-truth, ownership, and stewardship requirements • Apply governance, privacy, and risk processes to AI data with Legal, Security, IT, and business owners • Assess AI data readiness and identify requirements for scaling solutions • Coordinate business owners, AI builders, technical specialists, security partners, and system experts • Support business-led experimentation and connect successful work to shared architecture • Advise senior leaders and key partners on AI data priorities, tradeoffs, and investments • Build agreement across functions and lead work involving systems owned by other teams • In the first 90 days, assess Unanet’s internal data environment, define an initial target architecture and prioritized implementation plan, test it through priority initiatives, and establish decision paths with IT, Cloud Operations, Engineering, Security, Finance, GTM Systems, and functional data owners

🎯 Anforderungen

• Deep knowledge of designing data and knowledge foundations for enterprise AI using structured and unstructured data • Strong understanding of how AI assistants, agents, and workflows use enterprise data, including retrieval, grounding, context, identity, metadata, and permissions • Practical knowledge of cloud data platforms, integration, data modeling, data quality, governance, lineage, freshness, and monitoring • Ability to design secure, reliable ways for AI systems to access and, when appropriate, update source systems • Ability to move between strategy, architecture, and technical details while staying focused on business needs • Sound judgment about what to standardize, simplify, and prioritize • Ability to influence senior leaders and key partners across functions without direct authority • Clear written and verbal communication skills, including explaining technical issues in plain language • Practical, collaborative approach to problem-solving in a fast-moving environment

🏖️ Vorteile

• Employee equity • Discretionary bonus compensation • Participation in Unanet’s employee benefits plans and programs