
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2021
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €400.000.000 Series D im 2026-01
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist eine Open-Source-, spaltenorientierte OLAP-Datenbank und ein Echtzeit-Data-Warehouse, das extrem schnelle und ressourcenschonende Analysen im Petabyte-Maßstab ermöglicht. ClickHouse bietet sowohl selbstverwaltete Open-Source-Software als auch Managed Cloud Services (ClickHouse Cloud auf AWS, GCP und Azure) sowie ergänzende Produkte wie ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (ein Open-Source-Observability-Stack), Langfuse für LLM-Observability, den Agentic Data Stack für AI-Anwendungen und die In-Process-SQL-Engine chDB. Die Plattform richtet sich an Anwendungsfälle wie Echtzeitanalysen, Observability, Data Warehousing, Machine Learning und GenAI und bietet Integrationen mit BI-Tools, Lösungen zur Datenaufnahme sowie Language Clients. Unternehmen aus zahlreichen Branchen setzen ClickHouse ein, darunter Finanzdienstleistungen, Cybersecurity, E-Commerce, Gaming und Automotive. Im Mittelpunkt stehen Performance, Kosteneffizienz, Developer-Friendliness und die Akzeptanz durch die Open-Source-Community.
🔥 vor 5 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von ClickHouse, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 5 Minuten

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2021
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €400.000.000 Series D im 2026-01
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist eine Open-Source-, spaltenorientierte OLAP-Datenbank und ein Echtzeit-Data-Warehouse, das extrem schnelle und ressourcenschonende Analysen im Petabyte-Maßstab ermöglicht. ClickHouse bietet sowohl selbstverwaltete Open-Source-Software als auch Managed Cloud Services (ClickHouse Cloud auf AWS, GCP und Azure) sowie ergänzende Produkte wie ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (ein Open-Source-Observability-Stack), Langfuse für LLM-Observability, den Agentic Data Stack für AI-Anwendungen und die In-Process-SQL-Engine chDB. Die Plattform richtet sich an Anwendungsfälle wie Echtzeitanalysen, Observability, Data Warehousing, Machine Learning und GenAI und bietet Integrationen mit BI-Tools, Lösungen zur Datenaufnahme sowie Language Clients. Unternehmen aus zahlreichen Branchen setzen ClickHouse ein, darunter Finanzdienstleistungen, Cybersecurity, E-Commerce, Gaming und Automotive. Im Mittelpunkt stehen Performance, Kosteneffizienz, Developer-Friendliness und die Akzeptanz durch die Open-Source-Community.
• Verantwortung für die Weiterentwicklung des Python-Connectors und SDK-Ökosystems von ClickHouse sowie Verbesserung von Performance, Zuverlässigkeit und API-Design • Entwicklung der Integrationsstrategie für KI/LLM im Hinblick auf RAG-Architekturen, ML-Feature-Pipelines und datenbasierte Anwendungen mit LLM-Unterstützung • Entwicklung von Connectors und Integrationsmustern für das KI- und LLM-Ökosystem, darunter LangChain, LlamaIndex und n8n • Mitarbeit in der Open-Source-Community durch Bearbeitung und Priorisierung von Issues, Unterstützung von Contributors, Vertretung der Nutzerinteressen und Mitgestaltung der Roadmap • Zusammenarbeit mit den Teams aus Produktmanagement, Cloud und Softwareentwicklung, um die Integrationsarbeit an den Plattformprioritäten auszurichten • Einbringen von Erkenntnissen aus den Arbeitsabläufen von Data Engineers und Data Scientists in Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen
• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich praktischer Erfahrung als Data Scientist oder ML Engineer • Umfassende und nachweisbare Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Wartung produktionsreifer Python-Connectoren, SDKs oder Integrationen für mindestens eine große Plattform • Praktische Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von KI/ML in Data-Engineering-Kontexten, einschließlich der Generierung von Embeddings, Vektorsuche, Feature-Pipelines oder LLM-gestützter Tools, die produktiv bereitgestellt wurden und im Betrieb sind • Fundierte Erfahrung mit dem Python-Datenökosystem, einschließlich Pandas, NumPy, Pydantic und verwandter Bibliotheken • Solide Datenbankkenntnisse: SQL, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Vertrautheit mit OLAP-/analytischen Datenbanken • Fundierte Erfahrung mit nebenläufiger Python-Programmierung, einschließlich Threading, Multiprocessing und asynchroner Programmiermuster • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit über verschiedene Engineering-Bereiche hinweg und mit Open-Source-Communities • Vertrautheit mit ClickHouse oder vergleichbaren leistungsfähigen OLAP-Plattformen • Vertrautheit mit dem JVM-Ökosystem • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-/ML-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich Inference-APIs und Vektordatenbanken • Kenntnisse in dbt, Airflow, Dagster oder Prefect sind von Vorteil
• Flexibles Arbeitsumfeld und eine remote-freundliche Arbeitsregelung • Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Aktienoptionen beziehungsweise Unternehmensanteile • Flexible Urlaubsgestaltung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss in Höhe von 500 US-Dollar zur Ausstattung des Homeoffice für Beschäftigte im Remote-Arbeitsmodell • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsites
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🔥 vor 43 Minuten
Solution Engineer zur Präsentation der Decision-Intelligence-Plattform von Quantexa für Kunden aus dem öffentlichen Sektor in der DACH-Region. Verantwortung für technische Vertriebsprojekte, Demonstrationen, Angebote und Proofs of Concept.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €175.000.000 Series F - Quantexa im 2025-03
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
💻 Lösungsingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 5 Stunden
Lösungsingenieur für deutsch- und englischsprachige Demos der cloudbasierten Transportmanagement-Plattform von Qargo. Überführung der Anforderungen von Logistikkunden in technische Lösungen und Produktfeedback.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 5 Stunden
Leitende/r Solutions Architect für die Begleitung von Databricks-Unternehmenskunden bei komplexen Daten- und KI-Lösungen. Entwicklung von Prototypen, Leitung des technischen Pre-Sales und Mentoring von Solutions Architects in Deutschland.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 6 Stunden
Senior Solution Architect für die Entwicklung der AWS- und Kubernetes-SaaS-Plattform von vaylens für die Ladeinfrastruktur von Elektrofahrzeugen. Leitung skalierbarer Microservice-Architekturen, Migrationen und teamübergreifender Technologieinitiativen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 7 Stunden
Solutions Consultant zur Unterstützung von OpenText-Kunden bei der Verbesserung ihres IT Service Managements durch SMAX, CMDB und Universal Discovery. Unterstützung bei Presales-Demonstrationen, Workshops und technischen Vertriebsaktivitäten in ganz Deutschland.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €1.000.000.000 Post IPO debt im 2022-12
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
💻 Lösungsingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
ITSM