Leitende/r Solutions Architect

🔥 vor 7 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Betreuung und Leitung komplexer Unternehmenskunden mit individuellen Anforderungen – vom ersten technischen Gespräch bis zum Produktivbetrieb • Durchführung von Demos und Präsentationen für Budgetverantwortliche und Führungskräfte auf C-Level • Überführung von Kundengesprächen in funktionierende Prototypen mithilfe KI-gestützter Entwicklung • Mentoring und Weiterentwicklung von Solutions Architects und Senior Solutions Architects gemeinsam mit der Leitung des Field-Engineering-Teams • Ausbau der technischen Präsenz von Databricks im DACH-Markt durch kundenorientierte Materialien, Workshops, Meetups und Konferenzvorträge • Entwicklung und Einführung von Best Practices sowie wiederholbaren Prozessen in der Region • Aufbau enger Arbeitsbeziehungen zu internen Fachexperten, Produktteams und Führungskräften

🎯 Anforderungen

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse auf Business-Niveau; beide Sprachen werden täglich mit Kunden und intern verwendet • Umfassende Erfahrung im technischen Pre-Sales, einschließlich komplexer Kundeninteraktionen über den gesamten Vertriebszyklus hinweg • Fähigkeit, technische und geschäftliche Gespräche mit Führungskräften auf C-Level zu führen, funktionsübergreifende Teams zu koordinieren und Ergebnisse im Sinne eines langfristigen Kundenerfolgs zu beeinflussen • Nachweisbare umfassende Erfahrung im Datenumfeld sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Data Engineering oder Data Science • Praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL • Täglicher, sicherer Umgang mit KI-Tools, einschließlich Coding-Assistenten und KI-Agenten • Fähigkeit, mithilfe von KI überzeugende funktionsfähige Prototypen zu erstellen und zu erkennen, wann eine persönliche fachliche Beurteilung erforderlich ist • Praktische Erfahrung mit der Durchführung komplexer Proofs of Concept in mindestens einer großen Public Cloud • Ausgeprägtes Urteilsvermögen bei der Priorisierung von Anwendungsfällen und Investitionen sowie bei der Navigation in einem wettbewerbsintensiven Marktumfeld

🏖️ Vorteile

• Umfassende Leistungen und Zusatzangebote; die konkreten Details hängen von der Region des Mitarbeitenden ab • Inklusive Unternehmenskultur und Standards für Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis

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