Data-Platform-Engineer

🔥 vor 19 Stunden

🌐 Niederlande, Vereinigtes Königreich, +2 weitere Länder – Remote

🇳🇱 Niederlande – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 77 Tagen besetzt.
• 188 offene Stellen bei 114 Mitarbeitenden.
• Kein Gehalt angegeben.

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ClickHouse

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung wiederverwendbarer Airflow-Komponenten, einschließlich Operatoren, Konnektoren, Hooks und benutzerdefinierter Integrationen • Entwicklung wiederverwendbarer dbt-Makros und Abstraktionen, einschließlich Strategien für inkrementelle Verarbeitung, ETL-Bausteinen und generischen Tests zur Datenqualität • Entwicklung von DataOps-Tools wie CI-Pipelines, Frameworks für Datenmigrationen und Sicherheitskontrollen • Durchführung von Code-Reviews für Teammitglieder und Mitwirkende • Teilnahme an Diskussionen zur technischen und architektonischen Gestaltung • Übernahme der technischen Führung in bestimmten Bereichen des Stacks • Verbesserung der Entwicklungsumgebung durch Automatisierung, einschließlich KI-gestützter Workflows • Proaktive Fehleranalyse und schnelle Behebung von Incidents • Entwicklung, Überarbeitung und Optimierung von Geschäfts-Datenmodellen • Mentoring und Unterstützung von Mitwirkenden durch Code-Reviews und technische Beratung • Leitung der Konzeption und Implementierung technisch anspruchsvoller Data Marts mit hoher Datengeschwindigkeit, großen Datenmengen oder komplexer Geschäftslogik

🎯 Anforderungen

• Hervorragende SQL-Kenntnisse • Fundierte praktische Erfahrung mit Airflow, dbt und Python • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung groß angelegter Datenpipelines mit hohem Durchsatz • Solides Verständnis von ETL/ELT, dimensionaler Modellierung und Datenqualität • Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet • Freude an der Arbeit in einem dynamischen Start-up-Umfeld • Praktische Erfahrung mit ClickHouse von Vorteil • Kenntnisse in AWS oder anderen Cloud-Plattformen von Vorteil • Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD, insbesondere mit GitHub Actions, von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten • Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung • Unternehmensbeteiligung für jedes neu eintretende, berechtigte Teammitglied • Flexible Urlaubsgestaltung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 US-Dollar zur Ausstattung des Homeoffice für remote arbeitende Beschäftigte • Globale Treffen und unternehmensweite Offsites

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