Machine-Learning-Ingenieur

🔥 vor 13 Stunden

🌐 Vereinigtes Königreich, Polen, +5 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Funktionen über den gesamten Technologie-Stack der ClickHouse-Cloud-Plattform • Entwicklung von Backend-Inferenzdiensten und intuitiven Frontend-Oberflächen • Erstellung robuster, skalierbarer APIs zur Verbindung der Funktionen der ClickHouse-Datenbank mit KI-/ML-Inferenzsystemen sowie externen und internen KI-Diensten • Implementierung und Pflege von Integrationen in das umfassendere KI-/ML-Ökosystem und dessen Standards • Integration von Modellen in Produktionssysteme einschließlich Monitoring, Versionierung, Observability und Evaluierung • Teilnahme an der Bereitschaftsrotation während der üblichen Tagesarbeitszeit • Verantwortung für die ML-Pipeline von Anfang bis Ende, einschließlich Daten, Training und Evaluierung • Feinabstimmung oder Training kundenspezifischer Modelle, wenn Standardmodelle nicht ausreichen • Beobachtung des aktuellen Stands der Technik und Umsetzung von Verbesserungen, die den ClickHouse-Produkten zugutekommen

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Produktionsumgebungen • Erfahrung im direkten Arbeiten mit KI-/ML-Technologien • Erfahrung mit der Integration und Bereitstellung von KI-/ML-Modellen in Produktionssystemen • Erfahrung mit Inferenz-APIs und Vektordatenbanken • Fähigkeit, Funktionen mit minimaler Unterstützung vom Konzept bis zur Produktionsreife voranzutreiben • Fähigkeit, in kollaborativen Umgebungen erfolgreich zu arbeiten und technische Konzepte unterschiedlichen Stakeholdern zu vermitteln • Praktische Erfahrung mit angewandtem ML in Python, einschließlich Jupyter, PyTorch und gängigen ML-Bibliotheken • Praktische Erfahrung mit Compute-Clustern wie Ray und Slurm • Fähigkeit, belastbare Experimente zur Unterstützung architektonischer Entscheidungen zu konzipieren • Vertrautheit mit AWS, Azure oder GCP, insbesondere mit Bereitstellungsdiensten für KI/ML, von Vorteil • Verständnis von Datenbanksystemen und Datenverarbeitungspipelines; Erfahrung mit ClickHouse von Vorteil • Erfahrung mit embedding-basierten Systemen, einschließlich Retrieval, Ranking, Empfehlungssystemen und Repräsentationslernen, von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld; ClickHouse ist global aufgestellt und unterstützt ortsunabhängiges Arbeiten • Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • 500 US-Dollar für die Einrichtung des Homeoffice für remote tätige Mitarbeitende • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsites

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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