Senior/Lead Machine Learning Engineer

🕒 vor 9 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mimica

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Mimica ist ein KI-gestütztes Tool, das sich auf Process Discovery und Automatisierung in Unternehmen spezialisiert hat. Es beobachtet Teams nur eine Woche lang bei der Arbeit, um präzise Prozesslandkarten zu erstellen, Ineffizienzen aufzudecken und Automatisierungsempfehlungen auf Basis potenzieller Zeiteinsparungen zu geben. Die Technologie von Mimica macht manuelle Process Discovery überflüssig, indem sie Daten zu Mitarbeitertätigkeiten automatisch erfasst. So können Unternehmen sich auf Verbesserungsmaßnahmen mit hohem ROI konzentrieren – bei gleichzeitig erstklassiger Datensicherheit und Compliance mit Branchenstandards.

Beschreibung

• Transform raw recorded data into clean, structured, anonymized data for downstream teams • Own key parts of ML pipelines end to end • Improve pipeline accuracy, cost efficiency, and trustworthiness • Build evaluations and LLM judges • Run experiments and turn promising results into validated production improvements • Evaluate and fine-tune open-source models • Build smaller task-specific models • Own, debug, and improve production pipelines • Design and iterate on LLM evaluations and LLM-as-a-judge systems, including datasets, metrics, and benchmarks • Experiment with prompts, pipeline design, model choice, and inputs such as OCR text versus image plus OCR • Drive LLM efficiency improvements by comparing models, restructuring steps, and replacing LLM calls with smaller purpose-built models • Expand the anonymization pipeline by evaluating and adapting existing models • Work with Python and quality engineers to productionize experiments • Share responsibility for shipped production code • Document findings in experiment reports and design documents

🎯 Anforderungen

• Solid machine learning/data science background, including experimental design, data splits, metrics, bias, and statistical significance • Hands-on experience applying LLMs in production or near-production settings, especially evaluating them • Experience building eval sets, LLM judges, benchmarks, and iterating on prompts and pipelines • Comfortable exploring, troubleshooting, and transforming messy data into measurable improvements • Strong Python and good engineering skills • Clear, readable, tested code suitable for production • Ability to work independently on ambiguous problems • Effective use of AI coding tools with accountability for shipped output • Clear spoken and written English • Ability to explain technical trade-offs to technical and non-technical audiences • Experience with classical ML or deep learning model development (nice to have) • Experience with image/OCR pipelines or face-related anonymization (nice to have) • Experience shipping end-to-end ML features in a startup or scale-up environment (nice to have)

🏖️ Vorteile

• Generous compensation + stock options • Distributed work: Work from anywhere - fully remote, in our hubs, or a mix • Company-issued laptop • Remote setup stipend • Co-working budget • Flexible schedules and location • Ample paid time off, in addition to local public holidays • Enhanced parental leave • Health & retirement benefits • Annual learning & development budget • Annual workaways • Regular virtual & in-person socials • Opportunity to contribute to groundbreaking projects that shape the future of work

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