Senior-Produktmanager/-in – KI/ML

🔥 vor 5 Minuten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 77 Tagen besetzt.
• 186 offene Stellen bei 114 Mitarbeitenden.
• Kein Gehalt angegeben.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Verantwortung für die Roadmap zentraler Bereiche des agentenbasierten Analytics-Portfolios – von der Discovery über den Launch bis zur Weiterentwicklung • Sicherstellung, dass die Produkte im Bereich analytischer Datenbanken zu den führenden Lösungen gehören • Kontinuierliche Customer Discovery mit Entwicklerinnen und Entwicklern, Data Engineers und Plattformteams, die Agenten für Produktionsdaten einsetzen • Überführung von Kundenfeedback in klare Prioritäten • Definition und Priorisierung von Funktionen zur Verbesserung der Genauigkeit, Latenz, Kosten und Vertrauenswürdigkeit von Agenten • Ausstattung des Produkts mit Evaluierungen und Langfuse-Observability zur Messung der Qualität • Beobachtung des Wettbewerbsumfelds und Überführung der Erkenntnisse in Positionierung, Differenzierung und die Identifizierung von Produktlücken • Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Developer Relations bei Preisgestaltung, Produktpaketen, Launch-Inhalten und der Unterstützung des Vertriebs • Verfassen klarer und regelmäßiger Kommunikation, einschließlich öffentlich zugänglicher Inhalte zur Erläuterung der Produkte und der zugrunde liegenden Entscheidungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Produktmanagement von Developer Tools, Dateninfrastruktur- oder ML-/KI-Produkten • Praktische Erfahrung mit LLMs und agentenbasierten Workflows; bereits etwas damit entwickelt oder ausgeliefert • Sicherer Umgang mit SQL und analytischen Datenbanken • Sehr gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, eine gemeinsame Ausrichtung über die Bereiche Engineering, Design und Go-to-Market hinweg zu schaffen • Ausgeprägte Eigenverantwortung und klare Ausrichtung auf die Auslieferung von Ergebnissen • Fähigkeit, den Umfang pragmatisch festzulegen, konsequent zu reduzieren und öffentlich iterativ weiterzuentwickeln • Fähigkeit, technische Konzepte unterschiedlichen Stakeholdern verständlich zu vermitteln • Erfahrung mit LLM-Observability, Evaluierungen oder Inference-Infrastruktur (von Vorteil) • Erfahrung mit der Preisgestaltung nutzungs- oder tokenbasierter Produkte (von Vorteil) • Erfahrung mit Open-Source-Produkten oder in Open-Source-Communities (von Vorteil) • Verständnis von Datenbanksystemen und Datenverarbeitungspipelines (von Vorteil) • Erfahrung mit ClickHouse (ein besonders großer Pluspunkt)

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld • Arbeitgeberzuschüsse zu Ihrer Krankenversicherung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsgestaltung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 USD für die Einrichtung des Homeoffice für Beschäftigte im Homeoffice • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsites

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