
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
• Als Senior Software Engineer mit Schwerpunkt auf JVM-basierten Frameworks sind Sie ein zentraler Beitragender und verantworten die Pflege kritischer Teile des Data-Engineering-Ökosystems von ClickHouse. • Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Integrationen für Datenframeworks – vom zentralen Datenbanktreiber, der Milliarden von Datensätzen pro Sekunde verarbeitet, bis hin zu SDKs und Connectoren, die ClickHouse in JVM-basierten Anwendungen wie eine native Lösung erscheinen lassen. • Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie Unternehmen massive Datensätze verarbeiten – von Echtzeit-Analytics-Plattformen, die Millionen von Ereignissen pro Sekunde ingestieren, bis hin zu Observability-Systemen, die globale Infrastrukturen überwachen. • Sie arbeiten eng mit der Open-Source-Community, internen Teams und Enterprise-Anwendern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere JVM-Integrationen Maßstäbe in Bezug auf Performance, Zuverlässigkeit und Entwicklererfahrung setzen.
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Bereitstellung qualitativ hochwertiger, datenintensiver Lösungen. • Nachgewiesene Erfahrung mit den Interna von mindestens einer der folgenden Technologien: Apache Spark, Apache Flink, Kafka Connect oder Apache Beam. • Erfahrung in der Entwicklung oder Erweiterung von Connectoren, Sinks oder Sources für mindestens ein Big-Data-Processing-Framework wie Apache Spark, Flink, Beam oder Kafka Connect. • Fundiertes Verständnis von Datenbankgrundlagen: SQL, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Vertrautheit mit OLAP-/Analysedatenbanken. • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenintegrationssysteme (über einfache ETL-Jobs hinaus). • Sehr gute Kenntnisse in Java und im JVM-Ökosystem, einschließlich fundiertem Wissen zu Speicherverwaltung, Garbage-Collection-Tuning und Performance-Profiling. • Solide Erfahrung mit nebenläufiger Programmierung in Java, einschließlich Threads, Executors sowie reaktiven oder asynchronen Mustern. • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit im Team und bereichsübergreifend. • Verständnis von JDBC, Netzwerkprotokollen (TCP/IP, HTTP) und Techniken zur Optimierung des Datendurchsatzes über das Netzwerk. • Leidenschaft für Open-Source-Entwicklung.
• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist global verteilt und remote-freundlich. Wir sind derzeit in über 20 Ländern tätig. • Gesundheitsleistungen – Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung. • Unternehmensbeteiligung – Jedes neue Teammitglied erhält Aktienoptionen. • Freizeitregelungen – Flexible Freistellung in den USA, großzügige Urlaubsansprüche in anderen Ländern. • Einmaliger Zuschuss von 500 US-Dollar für die Home-Office-Ausstattung, falls Sie remote arbeiten. • Globale Treffen – Wir glauben an die Kraft persönlicher Begegnungen und bieten Gelegenheiten zum Austausch bei unternehmensweiten Offsites.
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer, der tief in Blockchain-Daten für Analytics und Dashboarding eintaucht. Arbeitet teamübergreifend daran, die Datenqualität in einem Remote-first-Fintech-Umfeld zu verbessern.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer, der skalierbare Datenpipelines und cloud-native Lösungen bei Redcare Pharmacy entwickelt. Zusammenarbeit an datengetriebenen Projekten zur Gestaltung digitaler Innovationen im Gesundheitswesen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Lead Consultant, der C-Level-Kunden bei skalierbaren Datenlösungen und modernen Architekturen berät. Mitarbeit an der Entwicklung von Data Products mit einem kollaborativen, teamorientierten Ansatz.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
BigQuery
Kafka
🕒 vor 3 Monaten
(Senior) Data Engineer, der bei SPAREPARTS NOW Datenpipelines und -modelle entwickelt und optimiert. Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung der Datenqualität, Analytics und Reporting-Effizienz.
🕒 vor 3 Monaten
Senior Data & AI Engineer, der datengetriebene und KI-Lösungen für den Gesundheitsmarkt entwickelt. Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Teams zur Integration fortschrittlicher Technologien.