Senior Softwareentwickler – Integrationen, KI/ML

🔥 vor 12 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Verantwortung für die Weiterentwicklung des Python-Connectors und SDK-Ökosystems von ClickHouse sowie Verbesserung von Performance, Zuverlässigkeit und API-Design • Entwicklung der Integrationsstrategie für KI/LLM im Hinblick auf RAG-Architekturen, ML-Feature-Pipelines und datenbasierte Anwendungen mit LLM-Unterstützung • Entwicklung von Connectors und Integrationsmustern für das KI- und LLM-Ökosystem, darunter LangChain, LlamaIndex und n8n • Mitarbeit in der Open-Source-Community durch Bearbeitung und Priorisierung von Issues, Unterstützung von Contributors, Vertretung der Nutzerinteressen und Mitgestaltung der Roadmap • Zusammenarbeit mit den Teams aus Produktmanagement, Cloud und Softwareentwicklung, um die Integrationsarbeit an den Plattformprioritäten auszurichten • Einbringen von Erkenntnissen aus den Arbeitsabläufen von Data Engineers und Data Scientists in Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich praktischer Erfahrung als Data Scientist oder ML Engineer • Umfassende und nachweisbare Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Wartung produktionsreifer Python-Connectoren, SDKs oder Integrationen für mindestens eine große Plattform • Praktische Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von KI/ML in Data-Engineering-Kontexten, einschließlich der Generierung von Embeddings, Vektorsuche, Feature-Pipelines oder LLM-gestützter Tools, die produktiv bereitgestellt wurden und im Betrieb sind • Fundierte Erfahrung mit dem Python-Datenökosystem, einschließlich Pandas, NumPy, Pydantic und verwandter Bibliotheken • Solide Datenbankkenntnisse: SQL, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Vertrautheit mit OLAP-/analytischen Datenbanken • Fundierte Erfahrung mit nebenläufiger Python-Programmierung, einschließlich Threading, Multiprocessing und asynchroner Programmiermuster • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit über verschiedene Engineering-Bereiche hinweg und mit Open-Source-Communities • Vertrautheit mit ClickHouse oder vergleichbaren leistungsfähigen OLAP-Plattformen • Vertrautheit mit dem JVM-Ökosystem • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-/ML-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich Inference-APIs und Vektordatenbanken • Kenntnisse in dbt, Airflow, Dagster oder Prefect sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld und eine remote-freundliche Arbeitsregelung • Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Aktienoptionen beziehungsweise Unternehmensanteile • Flexible Urlaubsgestaltung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss in Höhe von 500 US-Dollar zur Ausstattung des Homeoffice für Beschäftigte im Remote-Arbeitsmodell • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsites

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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