Technischer Support Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 32 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Clipboard Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

⚕️ Krankenversicherung

🏪 Marktplatz

💰 €30.000.000 Series C im 2022-02

Healthcare Insurance • Marketplace

Clipboard Health ist eine Marktplattform, die Gesundheitsfachkräfte mit Gesundheitseinrichtungen zusammenbringt, die qualifiziertes Personal benötigen. Durch eine benutzerfreundliche Plattform erleichtert Clipboard Health Ärzten, Pflegekräften und anderen Pflegeanbietern Schichtdienste in Krankenhäusern und Gesundheitseinrichtungen, sodass sie Arbeit auswählen können, die zu ihrem Zeitplan passt, während sie sofort bezahlt werden. Dieses von der Joint Commission zertifizierte Unternehmen hilft, den Personalmangel im Gesundheitswesen zu beheben, indem es flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet und Einrichtungen bei der Erfüllung der Patientenbetreuungsanforderungen unterstützt. Clipboard Health zielt darauf ab, den sozioökonomischen Status von Gesundheitsarbeitern zu heben, indem gerechte Bezahlung und kontinuierliche Arbeitsmöglichkeiten sichergestellt werden.

Beschreibung

• Überwachen der Eskalationskanäle und der Technical-Support-Warteschlange in Zendesk, um frühe Signale systemischer Probleme zu erkennen, bevor sie Kunden erreichen • Untersuchen komplexer Produkt-, Plattform- und Datenebene-Probleme mit Tools wie Datadog, internen Dashboards und SQL, Reproduzieren von Bugs und Erstellen von evidenzbasierten Eskalationen an das Engineering • Bearbeiten von Live-Incidents von Anfang bis Ende: Reagieren auf Vorfälle mit Dringlichkeit, Koordinieren zwischen Support, Engineering und Product und Stakeholder mit klarer, strukturierter Kommunikation auf dem Laufenden halten • Implementieren von Fixes, wo angebracht, Testen der Änderungen, bevor sie zur abschließenden Überprüfung und Freigabe an das Engineering übergeben werden • Durchführen von Root-Cause-Analysen und Post-Incident-Reviews und Übersetzen jedes Vorfalls in Erkenntnisse, die Wiederholungen reduzieren und das Monitoring verbessern • Genaues und zügiges Pflegen betrieblicher Workflows (Geofence, Facility-Quizzes, NFC) und Erkennen von Trends zur Prävention • Dokumentieren von Untersuchungsergebnissen in klaren Troubleshooting-Guides und Anleitungen sowie Einreichen strukturierter Vorschläge, die wiederkehrende Muster in umsetzbare Verbesserungen überführen • Werte leben — in jeder Interaktion stehen außerordentliche Schnelligkeit, Eigenverantwortung und herausfordernd hohe Standards im Mittelpunkt

🎯 Anforderungen

• Technische Versiertheit – Sie sind sicher im Umgang mit Observability-Tools (z. B. Datadog), schreiben SQL-Abfragen zur Analyse von Daten und können APIs, Backend-Konfigurationen und Feature-Toggles fachlich beurteilen. Sie unterscheiden UI-, Daten- und Code-Ebenen-Probleme. • Diagnostische Gründlichkeit – Jede Ihrer Untersuchungen ist gründlich, evidenzbasiert und reproduzierbar. Sie schließen Konfigurations- und Datenursachen aus, bevor Sie eskalieren, und Ihre Berichte sind so klar, dass ein anderer Ingenieur ohne Nacharbeit übernehmen kann. • End-to-End-Verantwortung – Sie übernehmen Fälle von der ersten Meldung bis zur bestätigten Lösung, inklusive Stakeholder-Updates und Nachverfolgung, ohne Lücken bei Übergaben. • Ruhe unter Druck – Sie bleiben auch bei Live-Incidents strukturiert und ruhig, verbinden Geschwindigkeit mit Genauigkeit und kommunizieren klar, wenn die Einsätze hoch sind. • Anpassungsfähigkeit & Priorisierung – Sie koordinieren strukturierte Aufgaben (Incidents, Bugs, Workflows) zusammen mit ungeplanten, hochprioritären Anforderungen, ohne SLAs aus den Augen zu verlieren. • Systemisches & präventives Denken – Sie betrachten jedes Problem als Lernchance, erkennen Lücken im Monitoring, in Tools oder Prozessen und schlagen Lösungen vor, die Wiederholungen verhindern. • Fließende, professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift. • Wünschenswert: Erfahrung mit Observability- und Analyse-Tools (Datadog, Sentry, Snowflake oder ähnliche), Vertrautheit mit SQL und dem Lesen von Application-Logs, Hintergrund in technischem Support, SRE, Incident Response oder einer verwandten, engineering-nahen Funktion, Exposure zu KI-gestütztem Coding/Agent-Tooling, Erfahrung in Ops-, Support- oder CX-Umgebungen in großem Maßstab

🏖️ Vorteile

• Clipboard ist rund um die Uhr (24/7) im Betrieb • Teammitglieder arbeiten 5 Tage im Rahmen eines 7-Tage-Plans, inklusive Verfügbarkeit an Wochenenden • Schichten werden entsprechend den geschäftlichen Anforderungen zugewiesen